Idősorok Python segítségével: Hogyan hajtsuk végre az idősorelemzést és előrejelzést a Python használatával?

Olvasói vélemények

A könyv átfogó bevezetést nyújt az idősorelemzésbe, gyakorlati alkalmazásokkal, de súlyos nyomtatási minőségi problémákkal és rossz szervezéssel küzd.

Jól összeállított információk, különböző idősoros fogalmakkal és azok alkalmazásaival foglalkozik, könnyen áttekinthetően rendszerezve, hasznos az idősorok iránt érdeklődők számára, hasznos az üzleti döntések meghozatalához.

Kényelmetlen formátum a kód képernyőképekkel a begépelt kód helyett, rossz nyomtatási minőség (pl. kivágott képek, hiányzó oldalszámok), számos hiba és gépelési hiba, alapvető tartalom, amely nem biztos, hogy megfelel a haladó olvasók elvárásainak.

(5 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Time Series with Python: How to Implement Time Series Analysis and Forecasting Using Python

Könyv tartalma:

Szeretne többet megtudni az idősorokról, de nehezen találja meg őket a hagyományos adattudományi tankönyvekben?

Ez a könyv az Ön válasza.

Az idősorok az adatelemzés izgalmas és fontos részét képezik. Az idősoros adatok könnyebben elérhetők, mint a legtöbb adatforma, és olyan kérdésekre adnak választ, amelyekre a keresztmetszeti adatok nehezen adnak választ. Emellett több valós alkalmazásuk van a jövőbeli események előrejelzésében. Azonban általában nem található meg a hagyományos adattudományi eszköztárban. Az idősorok alkalmazásaira vonatkozóan is korlátozottak a központosított erőforrások, különösen a hagyományos programozási nyelvek, például a Python használatával.

Ez a könyv megoldja mindezeket a problémákat, és még többet is. Az Idősorozat alapfogalmaival kezd, majd áttér a haladóbb témákra. Megmutatja, hogyan kell a Pythont a kezdetektől fogva beállítani, és több mint 20 példán keresztül mutatja be az egyszerű és haladó idősoros koncepciók Python-kóddal történő alkalmazását.