Értékelés:
A könyv átfogó bevezetést nyújt az idősorelemzésbe, a vállalkozások számára hasznos fogalmakkal és alkalmazásokkal. Ugyanakkor nyomdai problémák, gyenge minőség és az olvashatóságot akadályozó kódkijelzős képernyőképek használata rontja a könyv olvashatóságát.
Előnyök:⬤ Jól összeállított információk
⬤ az üzleti életben alkalmazható fogalmak bontása
⬤ betekintés az idősorok viselkedésébe
⬤ szervezett és könnyen olvasható
⬤ az idősorok különböző témáit tárgyalja
⬤ hasznos a Python/gépi tanulás alapismereteivel rendelkezők számára.
⬤ Gyenge nyomtatási minőség
⬤ problémák a kódok képernyőfotóival
⬤ sok elgépelés
⬤ oldalszámok hiánya
⬤ egyes képek kivágottak
⬤ a tartalom csak az alapokat fedi le
⬤ kalózverziónak jelentették
⬤ kiábrándító a részletes megértést kereső olvasók számára.
(5 olvasói vélemény alapján)
Time Series with Python: How to Implement Time Series Analysis and Forecasting Using Python
Szeretne többet megtudni az idősorokról, de nehezen találja meg őket a hagyományos adattudományi tankönyvekben?
Ez a könyv az Ön válasza.
Az idősorok az adatelemzés izgalmas és fontos részét képezik. Az idősoros adatok könnyebben elérhetők, mint a legtöbb adatforma, és olyan kérdésekre adnak választ, amelyekre a keresztmetszeti adatok nehezen adnak választ. Emellett több valós alkalmazásuk van a jövőbeli események előrejelzésében. Azonban általában nem található meg a hagyományos adattudományi eszköztárban. Az idősorok alkalmazásaira vonatkozóan is korlátozottak a központosított erőforrások, különösen a hagyományos programozási nyelvek, például a Python használatával.
Ez a könyv megoldja mindezeket a problémákat, és még többet is. Az Idősorozat alapfogalmaival kezd, majd áttér a haladóbb témákra. Megmutatja, hogyan kell a Pythont a kezdetektől fogva beállítani, és több mint 20 példán keresztül mutatja be az egyszerű és haladó idősoros koncepciók Python-kóddal történő alkalmazását.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)