Mesterséges intelligencia csomag: 3 könyv 1 könyvben

Eredeti címe:

Artificial Intelligence Bundle: 3 Books in 1

Könyv tartalma:

Mesterséges intelligencia csomag - 3 könyv 1-ben

1. könyv: Mesterséges intelligencia siető embereknek

A mesterséges intelligencia jön; és jön, akár tetszik nekünk, akár nem. Ez a könyv jó útmutató ahhoz, hogy megértsük, hogyan hat majd a mesterséges intelligencia mindennapi életünk minden területére, és milyen lépéseket tehetünk, hogy kihasználjuk előnyeit.

Ez a könyv (más könyvekkel ellentétben) nem untat a Python és a Tensor Flow részleteivel, hanem csak inspirál a jövő iparágaira vonatkozó ismeretekkel.

2. könyv: A gépi tanulás a pénzügyekben

Bár a gépi tanulást és a pénzügyeket általában különálló egységeknek tekintik, ez a könyv a gépi tanulás számos alkalmazását vizsgálja a pénzügyi világban. Akár egy részvény megvásárlásának legjobb időpontját jósoljuk meg egy day trading forgatókönyvben, akár egy részvény hosszú távú értékét próbáljuk meghatározni, a pénzügyi mutatókat és a józan észt mindig is megbízható indikátorként használták.

De hogyan viszonyulnak ezek az olyan fejlett gépi tanulási algoritmusokhoz, mint a klaszterezés és a regresszió? Mikor lenne a legjobb alkalom ezek használatára?

3. könyv: Gépi tanulás Pythonnal

Az intelligens emberek, bármilyen területen is dolgoznak, tudják, hogy az egyszerű működik a legjobban. A futball a lényege szerint egy egyszerű játék. Passzold a labdát, menj a térfélre (ahol könnyebb a passzot irányítani és visszaadni), vidd tovább a labdát. Amikor lehetőség adódik rá, próbálj gólt szerezni. Ha védő vagy, próbáld meg megtagadni a másik féltől a teret. Egy egyszerű passzt könnyebb befejezni, mint egy bonyolultat. A labdát könnyebb elkapni, mint szereléssel megszerezni. Ha térbe mozogsz, jó szöget találsz, és jól kommunikálsz, könnyebb lesz egy passzt átadni a csapattársadnak. Az intelligencia és az egyszerűség úgy hangozhat, mintha ellentétesnek kellene lenniük, de valójában közeli ágytársak.

Tekintettel a nagy mennyiségű adatra, amelyet mindennap használunk, legyen szó akár a világhálóról, a szupermarketekről, a közösségi médiáról stb., az adatok elemzése mindennapi életünk szerves részévé vált.