Értékelés:
Az Analytics 101 könyvet dicsérik világos és közérthető írásmódja miatt, amely hatékonyan demisztifikálja az összetett analitikai témákat az általános közönség, különösen a nem műszaki vezetők és a kezdők számára. Értékes referencia kézikönyvként szolgál, amely hidat képez a műszaki terminológia és a gyakorlati megértés között, így alkalmas az üzleti vezetők és az adatelemzéssel újonnan ismerkedők számára. A kritikusok kiemelik az éleslátó, valós példákat és azt, hogy képes áttörni az analitikát övező hype-ot.
Előnyök:Jól megírt és a nem szakemberek számára is hozzáférhető, éleslátó példák, az adatelemzés gyakorlati alkalmazásaira összpontosít, jó referencia kézikönyvként szolgál, áthidalja a műszaki és az üzleti nyelvezetet, segít az alapvető fogalmak megértésében, könnyen olvasható és követhető.
Hátrányok:Nem útmutató az analitikában jártas szakemberek számára, nem feltétlenül foglalkozik mélyrehatóan a fejlett technikai szempontokkal, egyes olvasók túlságosan alapszintűnek találhatják, ha már rendelkeznek előzetes analitikai ismeretekkel.
(8 olvasói vélemény alapján)
It's All Analytics!: The Foundations of Al, Big Data and Data Science Landscape for Professionals in Healthcare, Business, and Government
Minden analitika! Az AI, a Big Data és az adattudományi tájkép alapjai az egészségügyben, az üzleti életben és a kormányzati szférában dolgozó szakemberek számára (978-0-367-35968-3, 325690)
A szakembereket nap mint nap kihívások elé állítja a változó technológiai és terminológiai tájkép. A közelmúltban, különösen az elmúlt 25 évben robbanásszerűen megnőtt a döntéshozatalt és a működést automatizáló és javító kifejezések és módszerek száma. Az egyik kifejezés, az analitika, a módszertanok összeállításának átfogó leírása. De az AI (mesterséges intelligencia), a statisztika, a döntéstudomány és az optimalizálás, amelyek már évtizedek óta léteznek, újra feltámadtak. Emellett olyan dolgok is megszülettek vagy újjászülettek, mint az üzleti intelligencia, az online analitikus feldolgozás (OLAP) és még sok-sok más. Hogyan találja meg valaki az értelmét ennek a sok módszertannak és terminológiának?
Ez a könyv, egy három részes sorozat első darabja, a mesterséges intelligencia és az analitika alapjait mutatja be, és azt, hogy miért van szükség az olvasóknak a téma elfogulatlan megértésére. A szerzők a gépi tanulás előnyei mellett az olyan alapokat is tárgyalják, mint az algoritmusok, mentális fogalmak, modellek és paradigmák. A könyv tartalmaz egy fejezetet az adatokról és az adatok különböző formáiról is. A szerzők ezt a könyvet a következő határterületekkel, például az alkalmazásokkal és a környezet sikeres kialakításával zárják, amelyek átvezetnek a sorozat következő két könyvének témáihoz.
