Értékelés:
Az „It's All Analytics - Part II” című könyv az egészségügyi vezetők és az üzleti döntéshozók számára alapvető forrásként szolgál, gyakorlati betekintést nyújt az adatok és az analitika üzleti értékké alakításához. Hangsúlyozza a technológia, a folyamatok és az emberek összehangolásának fontosságát az analitikai kezdeményezések sikeres eredményeinek elérése érdekében. A szöveget dicsérik érthetőségéért, hozzáférhetőségéért, valamint a technikai ismeretek és a gyakorlati tanácsok ötvözéséért, ami széles közönség számára teszi alkalmassá, beleértve a nem műszaki szakembereket is.
Előnyök:⬤ Jól megírt és a nem műszaki olvasók számára is emészthető
⬤ gyakorlati meglátásokat és esettanulmányokat nyújt
⬤ foglalkozik az emberek, a folyamatok és a technológia alapvető összehangolásával
⬤ értékes forrásokat kínál az analitika hatékony megvalósításához
⬤ hangsúlyozza az analitika sikeréhez szükséges kulturális változásokat.
Egyes olvasók úgy találhatják, hogy nem foglalkozik eléggé a technikai részletekkel; nagymértékben a szervezeti folyamatokra összpontosít, ami nem biztos, hogy tetszeni fog azoknak, akik tisztán technikai megoldásokat keresnek.
(6 olvasói vélemény alapján)
It's All Analytics - Part II: Designing an Integrated AI, Analytics, and Data Science Architecture for Your Organization
A vállalati analitikai erőfeszítések akár 70%-a, sőt még ennél is több sikertelen!!! Még azután is, hogy ezek a vállalatok nagyon nagy befektetéseket eszközöltek időben, tehetségben és pénzben a jónak vélt adat- és elemzési programok kifejlesztésébe. Miért? Mert a vezetők és döntéshozók, valamint az egész analitikai csapat nem vette figyelembe az analitikai erőfeszítések sikerének legfontosabb szempontját. Ebben a II. könyvben a "Minden az analitikáról szól! " sorozatban két elsődleges dolgot írunk le: 1) Miből áll ez a "legfontosabb szempont", és 2) Hogyan kerülhet ez a "legfontosabb szempont" az analitikai erőfeszítések középpontjába, és hogyan teheti ezáltal sikeressé az analitikai programját.
A sorozat ezen II. könyve három fő részre tagolódik:
I. rész, Szervezeti tervezés a siker érdekében, tárgyalja....... Az egész vállalat és az analitikai csapat teljes vállalati/szervezeti összehangolásának szükségessége az analitika sikeressé tételéhez. Ez a kultúrára - a vállalati kultúra kultúrájára - való odafigyelést jelenti!!! A siker érdekében a vállalat/szervezet vezérigazgatójának és döntéshozóinak teljes mértékben tisztában kell lenniük azzal, hogy a kultúra a "kiválósági központ létrehozása az analitikában" középpontjában áll. Egyszerűen a "kultúra - vállalati kultúra" a sikeres analitikai program legfontosabb szempontja. A hangsúlyt az innovációra kell helyezni, mivel erre van szüksége az analitikai csapatnak a sikeres algoritmusok kifejlesztéséhez, amelyek nagyobb vállalati hatékonyságot és nagyobb nyereséget eredményeznek.
II. rész, Data Design for Success, tárgyalja..... Az adatok az analitika sikerének sarokkövei. Lehetnek a legjobb analitikai algoritmusok és modellek, de ha nincsenek jó adatok, az erőfeszítések a legjobb esetben is csak középszerűek lesznek, ha nem teljes kudarcot vallanak. Ez a II. rész az adatokra is kitér, olyan dolgok leírásával, mint az illékony adatmemória-tárolás és a nem illékony adatmemória-tárolás, továbbá olyan dolgok leírásával, mint az adatstruktúrák és adatformátumok, valamint olyan dolgok figyelembevételével, mint a klaszterszámítás, az adatmocsarak, a sáros adatok, az adatmárkák, a vállalati adattárházak, az adattározók és az analitikai homokozók, továbbá az adatvirtualizáció, a kurátori adatok, a vásárolt adatok, az új és jövőbeli adatok, a kiegészítő adatok, az értelmes adatok, a GIS (földrajzi információs rendszerek) és a geoanalitikai adatok, a grafikus adatbázisok és az idősor-adatbázisok. A II. rész az adatkezeléssel is foglalkozik, beleértve az adatintegritást, az adatbiztonságot, az adatkonzisztenciát, az adatbizalmat, az adatszivárgást, az adatelosztást és az adatismeretet.
A III. rész A sikert szolgáló analitikai technológia tervezése, tárgyalja.... Az analitikai érettséget és ennek az érettségnek az olyan aspektusait, mint a feltáró adatelemzés, az adatelőkészítés, a funkciótervezés, a modellépítés, a modellértékelés, a modellkiválasztás és a modellelhelyezés. A III. rész a modern prediktív analitikát is tárgyalja, olyan fogalmakkal, mint AI = mesterséges intelligencia, gépi tanulás, mélytanulás, valamint az analitika hagyományosabb aspektusai, amelyek a modern analitikát táplálják, mint a statisztika, előrejelzés, optimalizálás és szimuláció. A III. rész kitér arra is, hogyan kommunikáljuk és cselekedjünk az analitika alapján, ami magában foglalja a sikeres analitikai kultúra kiépítését a vállalaton/szervezeten belül.
Mindent egybevetve, ha a vállalatának vagy szervezetének sikeressé kell válnia az analitika használatával, ez a könyv megadja az alapokat, amit tudnia kell ahhoz, hogy ez megtörténjen.
