Értékelés:
A The Analytics 101 Book egy jól megírt bevezetés az adatelemzésbe, amely a nem műszaki olvasóknak szól. Meghatározza a kulcsfogalmakat, valós példákat mutat be, és hangsúlyozza az analitika fontosságát a modern üzleti életben. A könyv közérthető, így nagyszerű forrás a vezetők és a területen újonnan dolgozók számára.
Előnyök:Könnyen érthető a nem műszaki olvasók számára, értékes betekintést és definíciókat nyújt, jól szervezett anekdotákkal és kiemelésekkel, egyértelműen a valós alkalmazásokra összpontosít, alkalmas az üzleti vezetők számára, informatív grafikákkal, és áthidalja a műszaki fogalmakat a gyakorlati megértéssel.
Hátrányok:Nem útmutató az analitika megvalósításához, egyes olvasók számára hiányozhat a technikai mélység, és nem biztos, hogy teljes mértékben kielégíti a mélyreható technikai ismereteket kereső haladó felhasználókat.
(8 olvasói vélemény alapján)
It's All Analytics!: The Foundations of Al, Big Data and Data Science Landscape for Professionals in Healthcare, Business, and Government
Minden analitika! Az AI, a Big Data és az adattudományi tájkép alapjai az egészségügyben, az üzleti életben és a kormányzati szférában dolgozó szakemberek számára (978-0-367-35968-3, 325690)
A szakembereket nap mint nap kihívások elé állítja a változó technológiai és terminológiai tájkép. A közelmúltban, különösen az elmúlt 25 évben robbanásszerűen megnőtt a döntéshozatalt és a működést automatizáló és javító kifejezések és módszerek száma. Az egyik kifejezés, az "analitika" a módszertanok összeállításának átfogó leírása. De az AI (mesterséges intelligencia), a statisztika, a döntéstudomány és az optimalizálás, amelyek már évtizedek óta léteznek, újra feltámadtak. Emellett olyan dolgok is megszülettek vagy újjászülettek, mint az üzleti intelligencia, az online analitikai feldolgozás (OLAP) és még sok-sok más. Hogyan találja meg valaki az értelmét ennek a sok módszertannak és terminológiának?
Ez a könyv, egy három részes sorozat első darabja, a mesterséges intelligencia és az analitika alapjait mutatja be, és azt, hogy miért van szükség az olvasóknak a téma elfogulatlan megértésére. A szerzők a gépi tanulás előnyei mellett az olyan alapokat is tárgyalják, mint az algoritmusok, a mentális fogalmak, a modellek és a paradigmák. A könyv tartalmaz egy fejezetet az adatokról és az adatok különböző formáiról is. A szerzők ezt a könyvet a következő határterületekkel, például az alkalmazásokkal és a környezet sikeres kialakításával zárják, amelyek átvezetnek a sorozat következő két könyvének témáihoz.
