Értékelés:
Az „It's All Analytics - Part II” című könyvet az adatelemzés, az AI és a sikeres megvalósításhoz szükséges alapvető szervezeti folyamatok megismerése miatt dicsérik. Gyakorlati útmutatást nyújt az egészségügyi vezetők és az üzleti döntéshozók számára, hangsúlyozva a vállalati kultúra, a technológia és a folyamatok összehangolásának fontosságát az adatok és az analitika értékének megvalósítása érdekében. A szerzők hatékonyan és közérthetően közvetítik az összetett technikai információkat, így a könyv az olvasók széles köre számára értékes forrássá válik.
Előnyök:⬤ Alapvető ismereteket nyújt az egészségügyi vezetők számára
⬤ gyakorlati tanácsokat ad esettanulmányokkal
⬤ hangsúlyozza a szervezeti folyamatok fontosságát a technológia mellett
⬤ hozzáférhető és jól megírt
⬤ a nem műszaki olvasók számára is alkalmas
⬤ segít összehangolni a vállalati kultúrát az analitikával
⬤ mély technikai megértést közvetít egyszerű kifejezésekkel.
Egyes olvasók az analitika technikai vagy részletesebb megközelítését várhatják; a szervezeti folyamatok megváltoztatásának szükségessége további erőfeszítéseket és az érdekelt felek részéről történő elfogadást igényelhet.
(6 olvasói vélemény alapján)
It's All Analytics - Part II: Designing an Integrated AI, Analytics, and Data Science Architecture for Your Organization
A vállalati analitikai erőfeszítések akár 70%-a, sőt még ennél is több sikertelen!!! Még azután is, hogy ezek a vállalatok nagyon nagy befektetéseket eszközöltek, időben, tehetségben és pénzben, a jónak vélt adat- és elemzési programok kifejlesztésébe. Miért? Mert a vezetők és döntéshozók, valamint az egész analitikai csapat nem vette figyelembe a legfontosabb szempontot, ami ahhoz szükséges, hogy ezek az analitikai erőfeszítések sikeresek legyenek. Ebben a II. könyvben a "Minden az analitikáról szól! " sorozatban két elsődleges dolgot írunk le: 1) Miből áll ez a "legfontosabb szempont", és 2) Hogyan kerülhet ez a "legfontosabb szempont" az analitikai erőfeszítések középpontjába, és hogyan teheti ezáltal sikeressé az analitikai programját.
A sorozat ezen II. könyve három fő részre tagolódik:
I. rész, Szervezeti tervezés a siker érdekében, tárgyalja....... Az egész vállalat és az analitikai csapat teljes vállalati/szervezeti összehangolásának szükségessége az analitika sikeressé tételéhez. Ez a kultúrára - a vállalati kultúra kultúrájára - való odafigyelést jelenti!!! A siker érdekében a vállalat/szervezet vezérigazgatójának és döntéshozóinak teljes mértékben tisztában kell lenniük azzal, hogy a kultúra a "kiválósági központ létrehozása az analitikában" középpontjában áll. Egyszerűen a "kultúra - vállalati kultúra" a sikeres analitikai program legfontosabb szempontja. A hangsúlyt az innovációra kell helyezni, mivel erre van szüksége az analitikai csapatnak a sikeres algoritmusok kifejlesztéséhez, amelyek nagyobb vállalati hatékonyságot és nagyobb nyereséget eredményeznek.
II. rész, Data Design for Success, tárgyalja..... Az adatok az analitika sikerének sarokkövei. Lehetnek a legjobb analitikai algoritmusok és modellek, de ha nincsenek jó adatok, az erőfeszítések a legjobb esetben is csak középszerűek lesznek, ha nem teljes kudarcot vallanak. Ez a II. rész az adatokra is kitér, olyan dolgok leírásával, mint az illékony adatmemória-tárolás és a nem illékony adatmemória-tárolás, továbbá olyan dolgok leírásával, mint az adatstruktúrák és adatformátumok, valamint olyan dolgok figyelembevételével, mint a klaszterszámítás, az adatmocsarak, a sáros adatok, az adatmárkák, a vállalati adattárházak, az adattározók és az analitikai homokozók, továbbá az adatvirtualizáció, a kurátori adatok, a vásárolt adatok, az új és jövőbeli adatok, a kiegészítő adatok, az értelmes adatok, a GIS (földrajzi információs rendszerek) és a geoanalitikai adatok, a grafikus adatbázisok és az idősor-adatbázisok. A II. rész az adatkezeléssel is foglalkozik, beleértve az adatintegritást, az adatbiztonságot, az adatkonzisztenciát, az adatbizalmat, az adatszivárgást, az adatelosztást és az adatismeretet.
A III. rész A sikert szolgáló analitikai technológia tervezése, tárgyalja.... Az analitikai érettséget és ennek az érettségnek az olyan aspektusait, mint a feltáró adatelemzés, az adatelőkészítés, a funkciótervezés, a modellépítés, a modellértékelés, a modellkiválasztás és a modellelhelyezés. A III. rész a modern prediktív analitikát is tárgyalja, olyan fogalmakkal, mint AI = mesterséges intelligencia, gépi tanulás, mélytanulás, valamint az analitika hagyományosabb aspektusai, amelyek a modern analitikát táplálják, mint a statisztika, előrejelzés, optimalizálás és szimuláció. A III. rész kitér arra is, hogyan kommunikáljuk és cselekedjünk az analitika alapján, ami magában foglalja a sikeres analitikai kultúra kiépítését a vállalaton/szervezeten belül.
Mindent egybevetve, ha a vállalatának vagy szervezetének sikeressé kell válnia az analitika használatával, ez a könyv megadja az alapokat, amit tudnia kell ahhoz, hogy ez megtörténjen.
