Project Management - an Artificial Intelligent (Ai) Approach
Ez a könyv a modern projektmenedzsment újszerű kezelése a mesterséges intelligencia (AI), az adatelemzés, a neurális hálózatok, a fuzzy logika, a genetikai algoritmusok és az adatvizualizáció segítségével, az ügynökalapú modellezés alkalmazásával a tudásalapú városfejlesztés (KBUD) számára. A könyvet tervezőmérnökök, várostervezők, projektmenedzserek, mennyiség- és ingatlanfelmérők, állami és magán ingatlanfejlesztők, építészek és tudósok fogadhatják el.
Az 1. fejezet tárgyalja, hogy a hagyományos statisztikai módszer, amely a bemeneti és kimeneti változók közötti lineáris vagy nemlineáris függvények a priori parametrikus ismeretét igényli. A neurális hálózatoknak nincs szükségük ilyen információkra a jövőbeli lehetséges eredmények előrejelzéséhez.
A 2.
fejezet megismétli, hogy az új magán irodai és lakóingatlanok kínálata Hongkongban a jelenlegi piaci áraktól függ, a csere- vagy építési költségekhez viszonyítva. A piacnak az árakat a telekköltséget is magában foglaló csereköltségekkel kell egyenlővé tennie.
Az árak és a költségek eltérhetnek egymástól az építési folyamat késedelmei és késedelmei miatt. A 3. fejezet a technológia és az innováció elemzéséhez szükséges életciklus-modellek és mérőszámok kidolgozásához megtervezendő konkrét feladatokat tárgyalja.
Az ilyen modellek vizsgálhatják az életciklusköltség-elemzést (LCA). A 4. fejezet felhívja a figyelmet arra a tendenciára, hogy egy erősen változékony világban a klasszikus DCF-modell legjobb pontbecslése nem megbízható mutatója a beruházás értékének.
A fuzzy diszkontált cash flow (DCF) modell természetes és intuitív módszert kínál, amely fuzzy bemeneti adatokon alapul. Egy irodai-kiskereskedelmi fejlesztés fuzzy nettó jelenértékét (NPV) így becsüljük meg, hogy a beruházás értékének közelítő értékelését nyújtsuk.
Az 5. fejezet tárgyalja a fuzzy taktikai eszközallokációs (FTAA) modellt, amely a szakértő befektető szemszögéből intuitív döntéshozatalt épít be a közvetlen ingatlanprojekt (eszköz) allokációs folyamatba. Az FTAA-modell javítja az eszközallokáció hatékonyságát, a fuzzy halmazelmélet és a fuzzy optimalizációs elmélet elfogadásával.
A 6.
fejezet megismétli, hogy a mai várostervezők a KBUD stratégiát az ipari városok városmegújításának új formájaként tekintik. A tervezők úgy vélik, hogy a KBUD-ok gazdasági, technológiai fejlődést és fenntartható társadalmi-térbeli rendet hoznak a mai városok számára. A 6.
fejezet foglalkozik egy olyan várostervezési kritérium szükségességével, amely segíti a KBUD-ok hatékony területrendezését.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)