Értékelés:
James V Stone „Principles of Neural Information Theory” című könyvét nagyra értékelik az idegtudomány komplex fogalmainak közérthető és tömör bemutatása miatt, különösen az információelmélet és az idegi kódolás vonatkozásában. Kiváló forrásként szolgál mind a terület újonnan érkező, mind a tapasztalt kutatók számára.
Előnyök:A könyv világos, tömör és jól megírt, így széles közönség számára hozzáférhető. Hasznos példákat tartalmaz, különösen a vizuális rendszerből, a neurális kódolás általános elveinek illusztrálására. Felbecsülhetetlen értékűnek tekinthető a hallgatók és kutatók számára, akik meg akarják érteni, hogyan alkalmazható az információelmélet az idegi rendszerekre. A recenzensek nagyra értékelik a naprakész tartalmat és az idegtudományok kiemelkedő szakirodalmának szintézisét.
Hátrányok:Néhány olvasó arra figyelmeztet, hogy az oldalak és az ár aránya félrevezető lehet, ami arra utal, hogy ez elriaszthatja a potenciális vásárlókat, még akkor is, ha a tartalmat értékesnek tartják. Kritikai kritikákat nem említenek, de az a benyomás alakulhat ki, hogy a könyv csak bevezető jellegű, ami nem biztos, hogy kielégíti a haladó tartalmakat kereső olvasókat.
(6 olvasói vélemény alapján)
Principles of Neural Information Theory: Computational Neuroscience and Metabolic Efficiency
Az agy a tudomány által ismert legösszetettebb számítógépe, még akkor is, ha összetevői (neuronok) lassúak és megbízhatatlanok egy laptophoz képest.
Ebben a gazdagon illusztrált könyvben Shannon matematikai információelméletét használjuk fel a neuronok anyagcsere-hatékonyságának feltárására, különös tekintettel a vizuális érzékelésre. Különböző kutatási cikkekből származó bizonyítékokat használunk fel annak bemutatására, hogy az információelmélet hogyan határozza meg a neurális hatékonyság abszolút határait; olyan határokat, amelyek végső soron meghatározzák a szem és az agy neuroanatómiai mikrostruktúráját.
A kötet kötetlen stílusban megírt, átfogó szószedettel, oktató függelékkel, magyarázó dobozokkal és kommentált további olvasmányok listájával ellátott könyv ideális bevezetés a neurális információelmélet élvonalbeli kutatásaiba.
