Információelmélet 80 oldalban

Értékelés:   (3.8 az 5-ből)

Információelmélet 80 oldalban (V. Stone James)

Olvasói vélemények

Összegzés:

Stone professzor könyve pozitív és negatív kritikákat egyaránt kapott. Az olvasók értékelik a szerző arra irányuló törekvését, hogy az összetett témákat világosan és segítőkészen mutassa be, de egyesek úgy érzik, hogy a rövidség a részletes magyarázatok hiánya miatt zavart okozhat.

Előnyök:

Az olvasók dicsérik a szerző képességét, hogy érthetővé teszi az összetett témákat, valamint azt, hogy a matematikába való belemerülés előtt hasznos intuíciót és filozófiai összefüggéseket is tartalmaz. Értékelik a kettős megközelítést, miszerint az elméleteket mind matematikával, mind támogató intuícióval magyarázza.

Hátrányok:

A kritikusok megemlítik, hogy a könyv egyes levezetései túlságosan szűkszavúak, és az olvasók a magyarázatok elégtelensége miatt idegenkednek tőlük. Emellett a Kindle változatban vannak olyan formázási problémák, amelyek megzavarják a folytonosságot.

(3 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Information Theory in 80 Pages

Könyv tartalma:

Ez a rövid és gazdagon illusztrált könyv bemutatja az információelmélet megértéséhez szükséges alapvető matematikai ismereteket.

Az információelmélet, amelyet eredetileg Claude Shannon dolgozott ki az 1940-es években, megteremtette a digitális forradalom alapjait, és ma már a távközlés, a genetika, a nyelvészet, az agykutatás és a mélyűri kommunikáció alapvető eszköze. Az információelméletet közérthető példákon keresztül, olyan hétköznapi játékokon keresztül mutatjuk be, mint a „20 kérdés”, mielőtt a haladóbb témákat vizsgálnánk.

Az online Matlab és Python számítógépes kódok gyakorlati tapasztalatot nyújtanak az információelméletről a gyakorlatban. A kötetlen stílusban megírt, átfogó szójegyzékkel ellátott, tömör szöveg ideális alapmű a kezdők számára, akik szilárdan meg akarják érteni az információelmélet alapvető elveit.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9781739672799
Szerző:
Kiadó:
Nyelv:angol
Kötés:Keményfedeles

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

Bayes-szabály R-rel: Bevezetés a Bayes-analízisbe - Bayes' Rule With R: A Tutorial Introduction to...
A 18. századi matematikus és prédikátor által...
Bayes-szabály R-rel: Bevezetés a Bayes-analízisbe - Bayes' Rule With R: A Tutorial Introduction to Bayesian Analysis
Bayes' Rule With Python: Bevezetés a Bayes-elemzésbe - Bayes' Rule With Python: A Tutorial...
A 18. századi matematikus és prédikátor által...
Bayes' Rule With Python: Bevezetés a Bayes-elemzésbe - Bayes' Rule With Python: A Tutorial Introduction to Bayesian Analysis
A Fourier-transzformáció: A Tutorial Introduction - The Fourier Transform: A Tutorial...
A Fourier-transzformáció a fizikai tudományok alapvető...
A Fourier-transzformáció: A Tutorial Introduction - The Fourier Transform: A Tutorial Introduction
A kvantummenazéria: Bevezetés a kvantummechanika matematikájába - The Quantum Menagerie: A Tutorial...
A kvantummechanika megértése azért fontos, mert ez...
A kvantummenazéria: Bevezetés a kvantummechanika matematikájába - The Quantum Menagerie: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Quantum Mechanics
Információelmélet: Bevezetés - Information Theory: A Tutorial Introduction
Az információelmélet, amelyet eredetileg Claude Shannon dolgozott ki az...
Információelmélet: Bevezetés - Information Theory: A Tutorial Introduction
A Fourier-transzformáció: Bevezetés - The Fourier Transform: A Tutorial Introduction
A Fourier-transzformáció a fizikai tudományok alapvető...
A Fourier-transzformáció: Bevezetés - The Fourier Transform: A Tutorial Introduction
Információelmélet: Bevezetés - Information Theory: A Tutorial Introduction
Az eredetileg Claude Shannon által az 1940-es években kidolgozott...
Információelmélet: Bevezetés - Information Theory: A Tutorial Introduction
Mesterséges intelligencia motorok: Bevezetés a mélytanulás matematikájába - Artificial Intelligence...
Az agynak mindig is volt egy alapvető előnye a...
Mesterséges intelligencia motorok: Bevezetés a mélytanulás matematikájába - Artificial Intelligence Engines: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Deep Learning
A kvantummenazéria: Bevezetés a kvantummechanika matematikájába - The Quantum Menagerie: A Tutorial...
A kvantummechanika megértése azért fontos, mert ez...
A kvantummenazéria: Bevezetés a kvantummechanika matematikájába - The Quantum Menagerie: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Quantum Mechanics
Rövid útmutató a mesterséges intelligenciához - A Brief Guide to Artificial Intelligence
A mesterséges intelligencia (AI) mára olyan...
Rövid útmutató a mesterséges intelligenciához - A Brief Guide to Artificial Intelligence
Lineáris regresszió Matlab segítségével: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Regression...
A lineáris regresszió az adatelemzés munkagépe. Ez...
Lineáris regresszió Matlab segítségével: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Regression Analysis (Bevezetés a regresszióelemzés matematikájába) - Linear Regression With Matlab: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Regression Analysis
Lineáris regresszió Pythonnal: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Regression Analysis...
A lineáris regresszió az adatelemzés munkagépe. Ez...
Lineáris regresszió Pythonnal: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Regression Analysis (Bevezetés a regresszióelemzés matematikájába) - Linear Regression With Python: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Regression Analysis
Lineáris regresszió: Bevezetés a regresszióelemzés matematikájába - Linear Regression: A Tutorial...
A lineáris regresszió az adatelemzés munkagépe. Ez...
Lineáris regresszió: Bevezetés a regresszióelemzés matematikájába - Linear Regression: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Regression Analysis
Bayes-szabály MatLabbal: Bevezetés a Bayes-elemzésbe - Bayes' Rule with MatLab: A Tutorial...
A 18. századi matematikus és prédikátor által...
Bayes-szabály MatLabbal: Bevezetés a Bayes-elemzésbe - Bayes' Rule with MatLab: A Tutorial Introduction to Bayesian Analysis
Látás: Hogyan érzékeljük a világot - Vision: How We Perceive the World
A látás tudományának lebilincselő bevezetése, amely a látás általános információfeldolgozási...
Látás: Hogyan érzékeljük a világot - Vision: How We Perceive the World
Bayes-szabály: Bevezetés a Bayes-analízisbe - Bayes' Rule: A Tutorial Introduction to Bayesian...
Mit árul el egy orvosi vizsgálat arról, hogy...
Bayes-szabály: Bevezetés a Bayes-analízisbe - Bayes' Rule: A Tutorial Introduction to Bayesian Analysis
Mesterséges intelligencia motorok: Bevezetés a mélytanulás matematikájába - Artificial Intelligence...
Az agynak mindig is volt egy alapvető előnye a...
Mesterséges intelligencia motorok: Bevezetés a mélytanulás matematikájába - Artificial Intelligence Engines: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Deep Learning
Információelmélet: Bevezetés - Information Theory: A Tutorial Introduction
Az információelmélet, amelyet eredetileg Claude Shannon dolgozott ki az 1940-es...
Információelmélet: Bevezetés - Information Theory: A Tutorial Introduction
Információelmélet 80 oldalban - Information Theory in 80 Pages
Ez a rövid és gazdagon illusztrált könyv bemutatja az információelmélet megértéséhez szükséges...
Információelmélet 80 oldalban - Information Theory in 80 Pages
Információelmélet 80 oldalban - Information Theory in 80 Pages
Ez a rövid és gazdagon illusztrált könyv bemutatja az információelmélet megértéséhez szükséges...
Információelmélet 80 oldalban - Information Theory in 80 Pages
Információelmélet: A Tutorial Introduction - Information Theory: A Tutorial Introduction
Az információelmélet, amelyet eredetileg Claude Shannon...
Információelmélet: A Tutorial Introduction - Information Theory: A Tutorial Introduction
A neurális információelmélet alapjai: Számítógépes idegtudomány és metabolikus hatékonyság -...
Az agy a tudomány által ismert legösszetettebb...
A neurális információelmélet alapjai: Számítógépes idegtudomány és metabolikus hatékonyság - Principles of Neural Information Theory: Computational Neuroscience and Metabolic Efficiency

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki: