Információelmélet: Bevezetés

Értékelés:   (4.6 az 5-ből)

Információelmélet: Bevezetés (V. Stone James)

Olvasói vélemények

Összegzés:

Az „Információelmélet: James V Stone: A Tutorial Introduction című könyve rendkívül közérthető és intuitív bevezetés az információelméletbe, amely a különböző háttérrel rendelkező olvasók számára is hozzáférhetővé teszi a bonyolult matematikai fogalmakat. Hatékonyan hidalja át a szakkönyvek és a népszerű tudomány közötti szakadékot, világos magyarázatokat és gyakorlati példákat nyújt, és elősegíti a Shannon elmélet alapjául szolgáló elvek jobb megértését. Néhány kisebb kritika ellenére, amelyek a mélységgel és a nyomtatás minőségével kapcsolatosak, a könyvet általában dicsérik pedagógiai megközelítése és a terület alapozó szövegeként való hasznossága miatt.

Előnyök:

Rendkívül olvasmányos és közérthető
az összetett témák világos magyarázata
széles közönség számára alkalmas
hatékonyan fejleszti az információelmélethez kapcsolódó intuíciót
jó példák és gyakorlati alkalmazások
minimális előfeltételek
áthidalja a szakirodalom és a népszerű tudományos irodalom közötti szakadékot.

Hátrányok:

Néha hiányoznak a részletek és a bizonyítások
néhány hibát észleltek a szövegben
egyesek szerint nem olyan felhasználóbarát, mint amilyennek állítják
a nyomtatás minősége gyenge
kisebb ismétlődésekről számoltak be a magyarázatokban.

(71 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Information Theory: A Tutorial Introduction

Könyv tartalma:

Az eredetileg Claude Shannon által az 1940-es években kidolgozott információelmélet megalapozta a digitális forradalmat, és ma már a mélyűri kommunikáció, a genetika, a nyelvészet, az adattömörítés és az agytudományok alapvető eszköze.

Ebben a gazdagon illusztrált könyvben közérthető példákon keresztül mutatjuk be, hogyan érthető meg az információelmélet olyan hétköznapi játékokon keresztül, mint a "20 kérdés", és a mellékelt egyszerű MatLab-programok segítségével gyakorlati tapasztalatot szerezhetünk az információelméletről a gyakorlatban. Az oktatói stílusban megírt, átfogó szójegyzékkel ellátott szöveg ideális alapmű a kezdők számára, akik meg akarnak ismerkedni az információelmélet alapelveivel.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9780956372857
Szerző:
Kiadó:
Kötés:Puha kötés

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

Bayes-szabály R-rel: Bevezetés a Bayes-analízisbe - Bayes' Rule With R: A Tutorial Introduction to...
A 18. századi matematikus és prédikátor által...
Bayes-szabály R-rel: Bevezetés a Bayes-analízisbe - Bayes' Rule With R: A Tutorial Introduction to Bayesian Analysis
Bayes' Rule With Python: Bevezetés a Bayes-elemzésbe - Bayes' Rule With Python: A Tutorial...
A 18. századi matematikus és prédikátor által...
Bayes' Rule With Python: Bevezetés a Bayes-elemzésbe - Bayes' Rule With Python: A Tutorial Introduction to Bayesian Analysis
A Fourier-transzformáció: A Tutorial Introduction - The Fourier Transform: A Tutorial...
A Fourier-transzformáció a fizikai tudományok alapvető...
A Fourier-transzformáció: A Tutorial Introduction - The Fourier Transform: A Tutorial Introduction
A kvantummenazéria: Bevezetés a kvantummechanika matematikájába - The Quantum Menagerie: A Tutorial...
A kvantummechanika megértése azért fontos, mert ez...
A kvantummenazéria: Bevezetés a kvantummechanika matematikájába - The Quantum Menagerie: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Quantum Mechanics
Információelmélet: Bevezetés - Information Theory: A Tutorial Introduction
Az információelmélet, amelyet eredetileg Claude Shannon dolgozott ki az...
Információelmélet: Bevezetés - Information Theory: A Tutorial Introduction
A Fourier-transzformáció: Bevezetés - The Fourier Transform: A Tutorial Introduction
A Fourier-transzformáció a fizikai tudományok alapvető...
A Fourier-transzformáció: Bevezetés - The Fourier Transform: A Tutorial Introduction
Információelmélet: Bevezetés - Information Theory: A Tutorial Introduction
Az eredetileg Claude Shannon által az 1940-es években kidolgozott...
Információelmélet: Bevezetés - Information Theory: A Tutorial Introduction
Mesterséges intelligencia motorok: Bevezetés a mélytanulás matematikájába - Artificial Intelligence...
Az agynak mindig is volt egy alapvető előnye a...
Mesterséges intelligencia motorok: Bevezetés a mélytanulás matematikájába - Artificial Intelligence Engines: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Deep Learning
A kvantummenazéria: Bevezetés a kvantummechanika matematikájába - The Quantum Menagerie: A Tutorial...
A kvantummechanika megértése azért fontos, mert ez...
A kvantummenazéria: Bevezetés a kvantummechanika matematikájába - The Quantum Menagerie: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Quantum Mechanics
Rövid útmutató a mesterséges intelligenciához - A Brief Guide to Artificial Intelligence
A mesterséges intelligencia (AI) mára olyan...
Rövid útmutató a mesterséges intelligenciához - A Brief Guide to Artificial Intelligence
Lineáris regresszió Matlab segítségével: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Regression...
A lineáris regresszió az adatelemzés munkagépe. Ez...
Lineáris regresszió Matlab segítségével: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Regression Analysis (Bevezetés a regresszióelemzés matematikájába) - Linear Regression With Matlab: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Regression Analysis
Lineáris regresszió Pythonnal: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Regression Analysis...
A lineáris regresszió az adatelemzés munkagépe. Ez...
Lineáris regresszió Pythonnal: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Regression Analysis (Bevezetés a regresszióelemzés matematikájába) - Linear Regression With Python: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Regression Analysis
Lineáris regresszió: Bevezetés a regresszióelemzés matematikájába - Linear Regression: A Tutorial...
A lineáris regresszió az adatelemzés munkagépe. Ez...
Lineáris regresszió: Bevezetés a regresszióelemzés matematikájába - Linear Regression: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Regression Analysis
Bayes-szabály MatLabbal: Bevezetés a Bayes-elemzésbe - Bayes' Rule with MatLab: A Tutorial...
A 18. századi matematikus és prédikátor által...
Bayes-szabály MatLabbal: Bevezetés a Bayes-elemzésbe - Bayes' Rule with MatLab: A Tutorial Introduction to Bayesian Analysis
Látás: Hogyan érzékeljük a világot - Vision: How We Perceive the World
A látás tudományának lebilincselő bevezetése, amely a látás általános információfeldolgozási...
Látás: Hogyan érzékeljük a világot - Vision: How We Perceive the World
Bayes-szabály: Bevezetés a Bayes-analízisbe - Bayes' Rule: A Tutorial Introduction to Bayesian...
Mit árul el egy orvosi vizsgálat arról, hogy...
Bayes-szabály: Bevezetés a Bayes-analízisbe - Bayes' Rule: A Tutorial Introduction to Bayesian Analysis
Mesterséges intelligencia motorok: Bevezetés a mélytanulás matematikájába - Artificial Intelligence...
Az agynak mindig is volt egy alapvető előnye a...
Mesterséges intelligencia motorok: Bevezetés a mélytanulás matematikájába - Artificial Intelligence Engines: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Deep Learning
Információelmélet: Bevezetés - Information Theory: A Tutorial Introduction
Az információelmélet, amelyet eredetileg Claude Shannon dolgozott ki az 1940-es...
Információelmélet: Bevezetés - Information Theory: A Tutorial Introduction
Információelmélet 80 oldalban - Information Theory in 80 Pages
Ez a rövid és gazdagon illusztrált könyv bemutatja az információelmélet megértéséhez szükséges...
Információelmélet 80 oldalban - Information Theory in 80 Pages
Információelmélet 80 oldalban - Information Theory in 80 Pages
Ez a rövid és gazdagon illusztrált könyv bemutatja az információelmélet megértéséhez szükséges...
Információelmélet 80 oldalban - Information Theory in 80 Pages
Információelmélet: A Tutorial Introduction - Information Theory: A Tutorial Introduction
Az információelmélet, amelyet eredetileg Claude Shannon...
Információelmélet: A Tutorial Introduction - Information Theory: A Tutorial Introduction
A neurális információelmélet alapjai: Számítógépes idegtudomány és metabolikus hatékonyság -...
Az agy a tudomány által ismert legösszetettebb...
A neurális információelmélet alapjai: Számítógépes idegtudomány és metabolikus hatékonyság - Principles of Neural Information Theory: Computational Neuroscience and Metabolic Efficiency

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki: