Értékelés:
A könyv jól megírt, és alapos áttekintést nyújt a látásról és a színérzékelésről, így alkalmas a vizuális kutatók és azok számára, akiket érdekel, hogyan érzékeljük a világot. Az Android és Windows 8 felhasználók számára készült Kindle-kiadással azonban jelentős kompatibilitási problémák vannak, és a kölcsönzött példányok fizikai állapota nem kielégítő.
Előnyök:Kiváló írás, informatív és jól referált, jó vizuális kutatóknak, hatékony középszintű bevezetés a látás komplexitásába.
Hátrányok:A Kindle-kiadás nem kompatibilis az Android és a Windows 8 rendszerrel, néhány fizikai példány rossz állapotban van, mivel kölcsönzött példányok, csalódás, hogy csak egy kis rész foglalkozik a színlátással.
(5 olvasói vélemény alapján)
Vision: How We Perceive the World
A látás tudományának lebilincselő bevezetése, amely a látás általános információfeldolgozási elveken alapuló, koherens bemutatását kínálja.
A modern látástudomány e közérthető és magával ragadó bevezetésében James Stone a vizuális illúziók segítségével vizsgálja meg, hogyan látja az agy a világot. Stone szerint a látás megértése nem egyszerűen annak ismerete, hogy mely neuronok reagálnak bizonyos vizuális jellemzőkre, hanem a látás számítási elméletére is szükség van. Stone David Marr számítási keretrendszerének, Barlow hatékony kódolási hipotézisének, a Bayes-féle következtetésnek, Shannon információelméletének és a jelfeldolgozásnak az eredményeit vonja össze, hogy a látás koherens leírását alkossa meg, amely nemcsak azt magyarázza meg, hogyan csapja be az agyat az egyes vizuális illúziók, hanem azt is, hogy miért csapja be bármely biológiai vagy számítógépes látórendszert is ezek az illúziók.
Ez a rövid szöveg fejezeteket tartalmaz a szemről és annak evolúciójáról, arról, hogy a különböző fajok vizuális neuronjai hogyan és miért kódolják ugyanúgy a retinális képet, hogyan magyarázza az információelmélet a színutáni hatásokat, hogyan szolgáltatnak a különböző vizuális jelzések mélységi információt, hogyan lehet a szem és az agy által kapott tökéletlen vizuális információt Bayes-i következtetéssel megmenteni, hogyan dolgozzák fel a különböző agyi régiók a vizuális információt, és milyen bizarr észlelési következményekkel jár, ha ezek az agyi régiók károsodnak. Az oktatói stílus a matematikai részletek helyett a legfontosabb koncepcionális meglátásokra helyezi a hangsúlyt, így a könyv a nem tudósok számára is hozzáférhető, és alkalmas az egyetemi vagy posztgraduális tanulmányok folytatására.
