Rövid útmutató a mesterséges intelligenciához

Értékelés:   (4.5 az 5-ből)

Rövid útmutató a mesterséges intelligenciához (V. Stone James)

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 13 olvasói szavazat alapján történt.

Eredeti címe:

A Brief Guide to Artificial Intelligence

Könyv tartalma:

A mesterséges intelligencia (AI) mára olyan feladatokat is elsajátított, amelyeket a közelmúltig csak az emberek tudtak elvégezni.

Ezek közé a feladatok közé tartozik a rákdiagnosztika, a gyógyszertervezés, a tárgyfelismerés, a beszédfelismerés, a sakk, a backgammon és a Go, amelyeket az AI-rendszerek emberfeletti teljesítményt nyújtanak. Ez a gazdagon illusztrált könyv rövid, de átfogó áttekintést nyújt (egyenletek nélkül) a jelenlegi mesterséges intelligencia rendszerekről, működésükről, alkalmazásaikról és korlátaikról.

A mesterséges neurális hálózatokat, amelyek a mesterséges intelligencia motorjai, a mélytanulási algoritmusok keretében mutatja be. A mesterséges intelligencia rendszerek bizonyos feladatokra vonatkozó lenyűgöző képességeinek áttekintése után szóba kerül a mesterséges intelligencia korlátozott képessége olyan feladatok elvégzésére, amelyeket az emberek triviálisnak találnak. Ezután a mesterséges intelligencia által alkalmazott legfontosabb neurális hálózati tanulási algoritmusok erősségeit és gyengeségeit ismertetjük.

Végül a mesterséges intelligenciával rendelkező rendszerek intelligenciájának kérdését, valamint a gépi tudatosság ellentmondásos kérdését tárgyaljuk. A kötet kötetlen stílusban, átfogó szójegyzékkel és további olvasmányok listájával megírt könyv ideális bevezetés a mesterséges intelligencia gyorsan fejlődő területére.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9781916279117
Szerző:
Kiadó:
Nyelv:angol
Kötés:Puha kötés

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

Bayes-szabály R-rel: Bevezetés a Bayes-analízisbe - Bayes' Rule With R: A Tutorial Introduction to...
A 18. századi matematikus és prédikátor által...
Bayes-szabály R-rel: Bevezetés a Bayes-analízisbe - Bayes' Rule With R: A Tutorial Introduction to Bayesian Analysis
Bayes' Rule With Python: Bevezetés a Bayes-elemzésbe - Bayes' Rule With Python: A Tutorial...
A 18. századi matematikus és prédikátor által...
Bayes' Rule With Python: Bevezetés a Bayes-elemzésbe - Bayes' Rule With Python: A Tutorial Introduction to Bayesian Analysis
A Fourier-transzformáció: A Tutorial Introduction - The Fourier Transform: A Tutorial...
A Fourier-transzformáció a fizikai tudományok alapvető...
A Fourier-transzformáció: A Tutorial Introduction - The Fourier Transform: A Tutorial Introduction
A kvantummenazéria: Bevezetés a kvantummechanika matematikájába - The Quantum Menagerie: A Tutorial...
A kvantummechanika megértése azért fontos, mert ez...
A kvantummenazéria: Bevezetés a kvantummechanika matematikájába - The Quantum Menagerie: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Quantum Mechanics
Információelmélet: Bevezetés - Information Theory: A Tutorial Introduction
Az információelmélet, amelyet eredetileg Claude Shannon dolgozott ki az...
Információelmélet: Bevezetés - Information Theory: A Tutorial Introduction
A Fourier-transzformáció: Bevezetés - The Fourier Transform: A Tutorial Introduction
A Fourier-transzformáció a fizikai tudományok alapvető...
A Fourier-transzformáció: Bevezetés - The Fourier Transform: A Tutorial Introduction
Információelmélet: Bevezetés - Information Theory: A Tutorial Introduction
Az eredetileg Claude Shannon által az 1940-es években kidolgozott...
Információelmélet: Bevezetés - Information Theory: A Tutorial Introduction
Mesterséges intelligencia motorok: Bevezetés a mélytanulás matematikájába - Artificial Intelligence...
Az agynak mindig is volt egy alapvető előnye a...
Mesterséges intelligencia motorok: Bevezetés a mélytanulás matematikájába - Artificial Intelligence Engines: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Deep Learning
A kvantummenazéria: Bevezetés a kvantummechanika matematikájába - The Quantum Menagerie: A Tutorial...
A kvantummechanika megértése azért fontos, mert ez...
A kvantummenazéria: Bevezetés a kvantummechanika matematikájába - The Quantum Menagerie: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Quantum Mechanics
Rövid útmutató a mesterséges intelligenciához - A Brief Guide to Artificial Intelligence
A mesterséges intelligencia (AI) mára olyan...
Rövid útmutató a mesterséges intelligenciához - A Brief Guide to Artificial Intelligence
Lineáris regresszió Matlab segítségével: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Regression...
A lineáris regresszió az adatelemzés munkagépe. Ez...
Lineáris regresszió Matlab segítségével: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Regression Analysis (Bevezetés a regresszióelemzés matematikájába) - Linear Regression With Matlab: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Regression Analysis
Lineáris regresszió Pythonnal: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Regression Analysis...
A lineáris regresszió az adatelemzés munkagépe. Ez...
Lineáris regresszió Pythonnal: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Regression Analysis (Bevezetés a regresszióelemzés matematikájába) - Linear Regression With Python: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Regression Analysis
Lineáris regresszió: Bevezetés a regresszióelemzés matematikájába - Linear Regression: A Tutorial...
A lineáris regresszió az adatelemzés munkagépe. Ez...
Lineáris regresszió: Bevezetés a regresszióelemzés matematikájába - Linear Regression: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Regression Analysis
Bayes-szabály MatLabbal: Bevezetés a Bayes-elemzésbe - Bayes' Rule with MatLab: A Tutorial...
A 18. századi matematikus és prédikátor által...
Bayes-szabály MatLabbal: Bevezetés a Bayes-elemzésbe - Bayes' Rule with MatLab: A Tutorial Introduction to Bayesian Analysis
Látás: Hogyan érzékeljük a világot - Vision: How We Perceive the World
A látás tudományának lebilincselő bevezetése, amely a látás általános információfeldolgozási...
Látás: Hogyan érzékeljük a világot - Vision: How We Perceive the World
Bayes-szabály: Bevezetés a Bayes-analízisbe - Bayes' Rule: A Tutorial Introduction to Bayesian...
Mit árul el egy orvosi vizsgálat arról, hogy...
Bayes-szabály: Bevezetés a Bayes-analízisbe - Bayes' Rule: A Tutorial Introduction to Bayesian Analysis
Mesterséges intelligencia motorok: Bevezetés a mélytanulás matematikájába - Artificial Intelligence...
Az agynak mindig is volt egy alapvető előnye a...
Mesterséges intelligencia motorok: Bevezetés a mélytanulás matematikájába - Artificial Intelligence Engines: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Deep Learning
Információelmélet: Bevezetés - Information Theory: A Tutorial Introduction
Az információelmélet, amelyet eredetileg Claude Shannon dolgozott ki az 1940-es...
Információelmélet: Bevezetés - Information Theory: A Tutorial Introduction
Információelmélet 80 oldalban - Information Theory in 80 Pages
Ez a rövid és gazdagon illusztrált könyv bemutatja az információelmélet megértéséhez szükséges...
Információelmélet 80 oldalban - Information Theory in 80 Pages
Információelmélet 80 oldalban - Information Theory in 80 Pages
Ez a rövid és gazdagon illusztrált könyv bemutatja az információelmélet megértéséhez szükséges...
Információelmélet 80 oldalban - Information Theory in 80 Pages
Információelmélet: A Tutorial Introduction - Information Theory: A Tutorial Introduction
Az információelmélet, amelyet eredetileg Claude Shannon...
Információelmélet: A Tutorial Introduction - Information Theory: A Tutorial Introduction
A neurális információelmélet alapjai: Számítógépes idegtudomány és metabolikus hatékonyság -...
Az agy a tudomány által ismert legösszetettebb...
A neurális információelmélet alapjai: Számítógépes idegtudomány és metabolikus hatékonyság - Principles of Neural Information Theory: Computational Neuroscience and Metabolic Efficiency

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki: