Értékelés:
A könyv vegyes kritikákat kapott, egyes olvasók szerint rendkívül értékes a szövegelemzés megértéséhez és végrehajtásához az adattárházakban, míg mások kritizálják, hogy elavult és nem elég mély.
Előnyök:⬤ Világos magyarázatot ad a szövegelemzési fogalmakra, megkönnyítve a vezetőséggel való kommunikációt.
⬤ Új betekintést nyújt a tárolási és indexelési stratégiákba, ami hasznos az adattárházi csapatok számára.
⬤ Értékes ötleteket tartalmaz, amelyek javíthatják az adatkezelési és -kezelési gyakorlatokat.
⬤ Egyes olvasók szerint túlárazott, és nem tartalmaz elegendő hasznos információt.
⬤ Kritika az ismétlődő tartalom és a hagyományos adattárházak elavult koncepcióira való támaszkodás miatt.
⬤ Mások megjegyezték, hogy a szerző képtelen hatékonyan kezelni a strukturálatlan adatokat, és a könyvet zsargonnal és mellébeszéléssel telítettnek minősítették.
(6 olvasói vélemény alapján)
Building the Unstructured Data Warehouse: Architecture, Analysis, and Design
Tanuljon meg alapvető technikákat az adattárház legendájától, Bill Inmon-tól arról, hogyan építse ki a jelentési környezetet, amire az Ön vállalkozásának most szüksége van
A szövegben számos értékes üzleti kérdésre adott válasz rejtőzik. Mennyire képes a meglévő jelentési környezete kivonni a szükséges szöveget az e-mailekből, táblázatokból és dokumentumokból, és hasznos formátumba helyezni azt az elemzések és jelentések számára? A hagyományos adattárház hatékony strukturálatlan adattárházzá alakítása további készségeket igényel az elemzőtől, az architektől, a tervezőtől és a fejlesztőtől. Ez a könyv felkészíti Önt a strukturálatlan adattárház sikeres megvalósítására, és világos magyarázatok, példák és esettanulmányok segítségével új technikákat és tippeket tanulhat meg a szöveg sikeres megszerzéséhez és elemzéséhez.
Sajátítsa el ezt a tíz célkitűzést:
⬤ Építsen fel egy strukturálatlan adattárházat a 11 lépéses megközelítés segítségével.
⬤ Integrálja a szöveget, és írja le azt a homogenitás, a relevancia, a közeg, a mennyiség és a szerkezet szempontjából.
⬤ Legyőzze a kihívásokat, beleértve a fecsegést, a Bábel tornyát és a természetes kapcsolatok hiányát.
⬤ Kerülje el az adatszeméttelepet és küzdjön a "pókháló" ellen.
⬤ A hagyományos adattárházban és a Data Warehouse 2-ben tökéletesített technikák újrafelhasználása. 0, beleértve az iteratív fejlesztést is.
⬤ Alkalmazza a szöveges kivonatolás, átalakítás és betöltés (ETL) alapvető technikáit, például a kifejezésfelismerést, a szüneteltető szavak szűrését és a szinonimák cseréjét.
⬤ Tervezze meg a dokumentumleltár-rendszert, és kapcsolja össze a strukturálatlan szöveget a strukturált adatokkal.
⬤ Kihasználja az indexeket a hatékony szövegelemzéshez és a taxonómiákat a hasznos külső kategorizáláshoz.
⬤ Nagy mennyiségű adat kezelése olyan fejlett technikák alkalmazásával, mint a visszafelé mutató mutatók.
⬤ A strukturálatlan adatok feldolgozására alkalmas technológiai választások, például adattárházi eszközök értékelése.
