Értékelés:
A könyvet kritizálták, mert tele van divatszavakkal, és hiányzik belőle a gyakorlati útmutatás a tárgyalt koncepciók megvalósítására vonatkozóan. Bár elméleti áttekintést nyújt, nem mélyül el a gyakorlati szakemberek számára szükséges részletekben, különösen azok számára, akik az adatarchitektúra területén haladó ismeretekkel rendelkeznek. Emellett a könyv fizikai minőségét és az írásmódot is megkérdőjelezték.
Előnyök:A könyv a Data LakeHouse koncepciók elméleti alapozójaként szolgál, ami hasznos lehet a kezdők vagy az általános áttekintést keresők számára.
Hátrányok:Kevés betekintést nyújt a gyakorlati alkalmazásba és a megvalósítási technikákba, kritika éri a rossz nyomtatási minőség és a túlzott tölteléktartalom miatt, számos helyesírási és nyelvtani hibát tartalmaz, és túl általános lehet a tapasztalt szakemberek számára.
(4 olvasói vélemény alapján)
Building the Data Lakehouse
Az adattárház az adattárház és az adattó következő generációja, amelyet úgy terveztek, hogy megfeleljen a mai összetett és folyamatosan változó analitikai, gépi tanulási és adattudományi követelményeknek. Ismerje meg az adattárház funkcióit és felépítését, valamint a nagy teljesítményű analitikai infrastruktúrát.
Értékelje, hogyan ötvözi az univerzális közös csatlakozó a strukturált, szöveges, analóg és IoT-adatokat. Tartsa fenn a tóházat a jövő generációi számára az Data Lakehouse Housekeeping és Data Future-proofing segítségével.
Tudja, hogyan illesztheti be a lakeházat egy meglévő adatkezelési stratégiába. Építse be az adatkatalógusokat, az adatvonal-követési eszközöket és a nyílt forráskódú szoftvereket az architektúrájába, hogy az adattudósok, elemzők és végfelhasználók boldogan éljenek, amíg meg nem halnak.
