A szöveg aranyra váltása: Taxonómiák és szöveges analitika

Értékelés:   (3.8 az 5-ből)

A szöveg aranyra váltása: Taxonómiák és szöveges analitika (Bill Inmon)

Olvasói vélemények

Összegzés:

A könyv bevezető forrást nyújt a szövegelemzéshez és a szöveges adatok modellezéséhez, különböző témákat, például taxonómiákat, ontológiákat és NLP-t vizsgálva. A könyvet dicsérik áttekinthetősége és hozzáférhetősége miatt, bár néhány haladó felhasználót az alapvető részletesség miatt elégedetlenül hagyhat.

Előnyök:

A könyv könnyen érthető és követhető, így a szövegelemzésben némi háttérrel rendelkezők számára is hozzáférhető. Hasznos illusztrációkat és esettanulmányokat tartalmaz, amelyek tisztázzák a kulcsfogalmakat. A szerző szakértelme nyilvánvaló, mivel a szöveggel kapcsolatos struktúrák átfogó áttekintését nyújtja a túlzott szakzsargon nélkül.

Hátrányok:

A könyv koncepciói alapvetőek, és nem biztos, hogy elegendő mélységet nyújtanak a haladó olvasók vagy az NLP-ben újonnan jártas adattudósok számára, mivel hiányzik belőle a gyakorlati megvalósítási útmutató és a szerző állításainak részletes alátámasztása. Egyes olvasók úgy érzik, hogy nem ragadja meg teljes mértékben a szövegelemzés valós alkalmazásaihoz szükséges árnyalatokat.

(4 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Turning Text into Gold: Taxonomies and Textual Analytics

Könyv tartalma:

Ez a könyv bevezet a taxonómiák és a szöveges elemzések világába.

A távoli múltunkban úgy próbáltunk gazdagságot teremteni, hogy mindennapi anyagokat változtattunk arannyá. Ez volt a korai alkímia, és végül nem működött. A világ azonban megváltozott. Ma már van egyfajta "modern alkímiánk", amely valóban képes aranyat teremteni. A terjedelmes szövegeket tudás gazdagságává tudjuk alakítani.

A szöveg a társadalom közös szövetét képezi, mégis kihívást jelent a technológiánk számára, hogy értelmet adjon a szövegnek. Ebben segíthetnek a taxonómiák. Ebben a könyvben a legendás Bill Inmon megismerteti Önt a taxonómiák fogalmával, és azzal, hogy hogyan használhatók a szövegek egyszerűsítésére és megértésére. Hangsúlyt fektetünk a taxonómiák gyakorlati vonatkozásaira, valamint a taxonómiák későbbi használatára a szövegelemzés alapjaként.

Ez a könyv azoknak a vezetőknek szól, akiknek szöveggel kell foglalkozniuk, az informatika szakos hallgatóknak, a programozóknak, akiknek meg kell érteniük a taxonómiákat, a rendszerelemzőknek, akik üzleti értéket remélnek kihozni egy szöveghalmazból, és különösen azoknak, akik az adattavak dekódolásával küzdenek. Remélhetőleg ezeknek az egyéneknek (és még sokaknak) ez a könyv egyszerre szolgál majd bevezetésként a taxonómiákba és útmutatóként ahhoz, hogy a taxonómiák hogyan használhatók fel a szövegnek a vállalati döntéshozatal birodalmába való bevonására.

Ez a könyv bevezet a taxonómiák világába, valamint feltárja:

- Egyszerű és összetett taxonómiák.

- Ontológiák.

- Taxonómiák beszerzése.

- A taxonómiák módosítása.

- Taxonómiák és adatmodellek.

- A szöveges adatok típusai.

- Szöveges analitika.

Ezen kívül számos esettanulmányt mutatunk be olyan különböző iparágakból, mint a bankszektor, a call centerek és az utazás.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9781634621663
Szerző:
Kiadó:
Kötés:Puha kötés
A kiadás éve:2017
Oldalak száma:140

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

Data Lake Architecture: Az adattó megtervezése és a szemétdomb elkerülése - Data Lake Architecture:...
A szervezetek hihetetlen mennyiségű időt és pénzt...
Data Lake Architecture: Az adattó megtervezése és a szemétdomb elkerülése - Data Lake Architecture: Designing the Data Lake and Avoiding the Garbage Dump
Az ügyfél hangjának meghallása - Hearing the Voice of the Customer
Növelje a vásárlói viselkedés tudatosságát, hogy túlélhessen és kitűnhessen az iparágában...
Az ügyfél hangjának meghallása - Hearing the Voice of the Customer
Az egységes csillagséma: Az adattárház és az analitika tervezésének agilis és rugalmas megközelítése...
Az analitikai alkalmazások építésének...
Az egységes csillagséma: Az adattárház és az analitika tervezésének agilis és rugalmas megközelítése - The Unified Star Schema: An Agile and Resilient Approach to Data Warehouse and Analytics Design
A szöveg aranyra váltása: Taxonómiák és szöveges analitika - Turning Text into Gold: Taxonomies and...
Ez a könyv bevezet a taxonómiák és a szöveges...
A szöveg aranyra váltása: Taxonómiák és szöveges analitika - Turning Text into Gold: Taxonomies and Textual Analytics
A szöveges raktár - The Textual Warehouse
Építsen szöveges raktárat, hogy segítse szervezetét a dokumentumok megértésében és elemzésében a szövegelemzés segítségével (mind...
A szöveges raktár - The Textual Warehouse
Az adattárház építése - Building the Data Lakehouse
Az adattárház az adattárház és az adattó következő generációja, amelyet úgy terveztek, hogy megfeleljen a mai...
Az adattárház építése - Building the Data Lakehouse
A strukturálatlan adattárház építése: Architektúra, elemzés és tervezés - Building the Unstructured...
Tanuljon meg alapvető technikákat az adattárház...
A strukturálatlan adattárház építése: Architektúra, elemzés és tervezés - Building the Unstructured Data Warehouse: Architecture, Analysis, and Design
Az adatok integrálása - Integrating Data
Győzd le a kihívásokat, értékeld a fajtákat, és alkalmazd az adatintegráció folyamatát. Tanuljon meg mindent az adatintegrációról,...
Az adatok integrálása - Integrating Data
Az adattárház architektúrája - The Data Lakehouse Architecture
Ismerje meg, hogyan tervezték és architektúrázták meg az adattárat, hogy megfeleljen a mai...
Az adattárház architektúrája - The Data Lakehouse Architecture
Az adattárházak felemelkedése - Rise of the Data Lakehouse
Az adattárház az adattárház és az adattó következő generációja, amelyet úgy terveztek, hogy megfeleljen a...
Az adattárházak felemelkedése - Rise of the Data Lakehouse
Az adattárház: A mesterséges intelligencia, a gépi tanulás és az adathálózat alapkövei - The Data...
Az adattárház az adattárház és az adattó...
Az adattárház: A mesterséges intelligencia, a gépi tanulás és az adathálózat alapkövei - The Data Lakehouse: The Bedrock for Artificial Intelligence, Machine Learning, and Data Mesh

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki: