Data Lake Architecture: Az adattó megtervezése és a szemétdomb elkerülése

Értékelés:   (3.5 az 5-ből)

Data Lake Architecture: Az adattó megtervezése és a szemétdomb elkerülése (Bill Inmon)

Olvasói vélemények

Összegzés:

A könyv alapvető áttekintést nyújt az adathalmaz-architektúráról, kiemelve az alapelveket és a kezelési stratégiákat. Bár gyorsan olvasható és magával ragadó, sok kritikus kritizálja a technikai mélység és a megvalósítható útmutatás hiányát, és inkább elméleti bevezetésnek, mint gyakorlati kézikönyvnek nevezi.

Előnyök:

** Magával ragadó és jól strukturált elrendezés. ** Jó bevezetés az adattavak koncepcióinak kezdők számára. ** Értékes elveket és keretet kínál azoknak, akik hatékonyan szeretnék kezelni az adatokat. ** A terület hiteles szerzője, Bill Inmon írta. ** Betekintést nyújt az adatkezelésbe és a szervezeti adatkezelésbe. ** Gyors olvasmány, amely néhány nap alatt elvégezhető.

Hátrányok:

** Hiányzik a mélység és a megvalósítható technikai útmutatás. ** A tartalom túl általános és magas szintű az adatszakemberek számára. ** A gyakori diagramok leegyszerűsítőek és nem segítik a megértést. ** A szerző szoftverének értékesítési célú reklámozásának tűnik. ** Félrevezető cím; nem alkalmas azok számára, akik technikai megvalósítási ütemtervet keresnek. ** Egyes kritikusok úgy érezték, hogy a könyv ismétlődik, és nem tartalmaz új ismereteket.

(22 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Data Lake Architecture: Designing the Data Lake and Avoiding the Garbage Dump

Könyv tartalma:

A szervezetek hihetetlen mennyiségű időt és pénzt fektetnek be a nagy adatok megszerzésébe, majd tárolásába az adattavaknak nevezett adattárolókban. De vajon hány ilyen szervezet képes az adatokat ténylegesen használható formában visszakapni? Nagyon kevesen képesek az adattóból információs aranybányát csinálni. A legtöbbjük szemétdombra kerül.

Az Adattó architektúra elmagyarázza, hogyan lehet hasznos adattórt építeni, ahol az adattudósok és adatelemzők megoldhatják az üzleti kihívásokat és azonosíthatják az új üzleti lehetőségeket. Megtanulja, hogyan kell felépíteni az adattavakat, valamint az analóg, alkalmazás- és szövegalapú adattavakat, hogy maximális üzleti értéket nyújtsanak. Értse meg a nyersadat-tó szerepét és azt, hogy mikor érdemes archiváló adattócsát használni. Használja ki az adattó sikerének négy kulcsfontosságú összetevőjét: metaadatok, integrációs leképezés, kontextus és metafolyamat.

Bill Inmon felnyitotta a szemünket az adattárház architektúrájára és előnyeire, most pedig az adattó architektúra következő szintjére vezet minket.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9781634621175
Szerző:
Kiadó:
Kötés:Puha kötés
A kiadás éve:2016
Oldalak száma:166

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

Data Lake Architecture: Az adattó megtervezése és a szemétdomb elkerülése - Data Lake Architecture:...
A szervezetek hihetetlen mennyiségű időt és pénzt...
Data Lake Architecture: Az adattó megtervezése és a szemétdomb elkerülése - Data Lake Architecture: Designing the Data Lake and Avoiding the Garbage Dump
Az ügyfél hangjának meghallása - Hearing the Voice of the Customer
Növelje a vásárlói viselkedés tudatosságát, hogy túlélhessen és kitűnhessen az iparágában...
Az ügyfél hangjának meghallása - Hearing the Voice of the Customer
Az egységes csillagséma: Az adattárház és az analitika tervezésének agilis és rugalmas megközelítése...
Az analitikai alkalmazások építésének...
Az egységes csillagséma: Az adattárház és az analitika tervezésének agilis és rugalmas megközelítése - The Unified Star Schema: An Agile and Resilient Approach to Data Warehouse and Analytics Design
A szöveg aranyra váltása: Taxonómiák és szöveges analitika - Turning Text into Gold: Taxonomies and...
Ez a könyv bevezet a taxonómiák és a szöveges...
A szöveg aranyra váltása: Taxonómiák és szöveges analitika - Turning Text into Gold: Taxonomies and Textual Analytics
A szöveges raktár - The Textual Warehouse
Építsen szöveges raktárat, hogy segítse szervezetét a dokumentumok megértésében és elemzésében a szövegelemzés segítségével (mind...
A szöveges raktár - The Textual Warehouse
Az adattárház építése - Building the Data Lakehouse
Az adattárház az adattárház és az adattó következő generációja, amelyet úgy terveztek, hogy megfeleljen a mai...
Az adattárház építése - Building the Data Lakehouse
A strukturálatlan adattárház építése: Architektúra, elemzés és tervezés - Building the Unstructured...
Tanuljon meg alapvető technikákat az adattárház...
A strukturálatlan adattárház építése: Architektúra, elemzés és tervezés - Building the Unstructured Data Warehouse: Architecture, Analysis, and Design
Az adatok integrálása - Integrating Data
Győzd le a kihívásokat, értékeld a fajtákat, és alkalmazd az adatintegráció folyamatát. Tanuljon meg mindent az adatintegrációról,...
Az adatok integrálása - Integrating Data
Az adattárház architektúrája - The Data Lakehouse Architecture
Ismerje meg, hogyan tervezték és architektúrázták meg az adattárat, hogy megfeleljen a mai...
Az adattárház architektúrája - The Data Lakehouse Architecture
Az adattárházak felemelkedése - Rise of the Data Lakehouse
Az adattárház az adattárház és az adattó következő generációja, amelyet úgy terveztek, hogy megfeleljen a...
Az adattárházak felemelkedése - Rise of the Data Lakehouse
Az adattárház: A mesterséges intelligencia, a gépi tanulás és az adathálózat alapkövei - The Data...
Az adattárház az adattárház és az adattó...
Az adattárház: A mesterséges intelligencia, a gépi tanulás és az adathálózat alapkövei - The Data Lakehouse: The Bedrock for Artificial Intelligence, Machine Learning, and Data Mesh

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki: