Értékelés:
A könyv vegyes kritikákat kapott, a kezdeti tartalmát dicsérik, de a grafika és a nyomtatás minőségével kapcsolatban jelentős kritikákat fogalmaznak meg. Az olvasók szerint a grafika nehezen olvasható, a tartalom pedig nem elég mély, különösen az árát tekintve.
Előnyök:Néhány kezdeti tartalmat értékelnek, és elismerik a szerzőket.
Hátrányok:Gyenge grafikai minőség és felbontás; nehezen olvasható. A nyomtatott anyag alacsony minőségű, ami az olvashatósággal kapcsolatos problémákhoz vezet. A könyv jelentős része az adattárolás történetével foglalkozik, ahelyett, hogy a várakozásoknak megfelelően az „Adattárház-architektúrára” összpontosítana. Összességében nem nyújt használható betekintést a szakmai alkalmazáshoz, különösen nem éri meg a magas árat.
(2 olvasói vélemény alapján)
The Data Lakehouse Architecture
Ismerje meg, hogyan tervezték és architektúrázták meg az adattárat, hogy megfeleljen a mai összetett és folyamatosan változó analitikai, gépi tanulási és adattudományi követelményeknek. A „Building the Data Lakehouse” című bestsellerben megismerkedhetett az adatlakház jellemzőivel, valamint a nagy teljesítményű analitikai infrastruktúrával.
Ez a könyv az „Building the Data Lakehouse” című könyv építészeti kísérője. Értékelje a strukturált adatok, a szöveges és az IoT/analóg olvasmányok egyazon elemzési környezetbe történő bevonásával kapcsolatos stratégiai megközelítéseket és kihívásokat. Ismerje meg az adatlakház kanonikus modelljének létrehozásához szükséges lépéseket, valamint a legigényesebb üzleti elemzők és adattudósok igényeinek kielégítéséhez szükséges dinamikus feldolgozást.
Értse meg a modern felhőalapú adattárolás költségtakarékos módszertanát az adatok jövőbiztosításán keresztül. Tapasztalja meg a mikroszolgáltatások architektúrájában és a fejlett biztonságban rejlő új paradigmát, hogy az adatlakháza generációkon keresztül biztosítsa az üzleti értéket.
