Alapvető valószínűségelmélet

Értékelés:   (4.1 az 5-ből)

Alapvető valószínűségelmélet (B. Ash Robert)

Olvasói vélemények

Összegzés:

A könyv vegyes kritikákat kapott a felhasználóktól, egyesek dicsérik a könyv átfogó jellegét és érthetőségét a mérnökhallgatók számára, míg mások kritizálják nehézségi szintjét és az alapvető magyarázatok hiányát. A szilárd matematikai háttérrel rendelkezők számára jó forrásnak tartják, de kihívást jelenthet az egyetemi hallgatók vagy a valószínűségszámításban és a bizonyításkészítésben előzetes tapasztalattal nem rendelkezők számára.

Előnyök:

A mérnökhallgatók számára jól felépített, a valószínűségi fogalmakat jól lefedő, hasznos kidolgozott példák és problémák, nagyon olvasmányos, és kiváló bevezetés a témába a számtani háttérrel rendelkezők számára.

Hátrányok:

Nem olyan alapvető, mint hirdették, a jelölésmód nem következetes más szövegekkel, bizonyításírási tapasztalatot igényel, összezavarhatja a haladó matematikában járatlan olvasókat, és egyesek hiányosnak találták a magyarázatokat, ami frusztrációhoz vezetett.

(20 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Basic Probability Theory

Könyv tartalma:

Ez a bevezetés a valószínűségszámítás és a reálanalízis haladóbb kurzusaihoz a valószínűségszámítási gondolkodásmódot hangsúlyozza, nem pedig a mértékelméleti fogalmakat.

Felsőfokú egyetemi hallgatóknak és diplomásoknak szól, egyetlen előfeltétele a matematika. A statisztika fő alkalmazási területét tekintve a szöveg az alapfogalmak áttekintésével kezdődik, majd a véletlen változók, a várakozás tulajdonságai, a feltételes valószínűség és a várakozás, valamint a jellemző függvények áttekintésével folytatódik.

A további témák között szerepelnek a véletlen változók végtelen sorozatai, a Markov-láncok és a statisztikába való bevezetés. Néhány feladat teljes megoldása a könyv végén található.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9780486466286
Szerző:
Kiadó:
Kötés:Puha kötés
A kiadás éve:2008
Oldalak száma:352

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

Valószínűség- és mértékelmélet - Probability and Measure Theory
A Valószínűség- és mértékelmélet, második kiadás egy olyan szöveg a valószínűségszámítás...
Valószínűség- és mértékelmélet - Probability and Measure Theory
Információelmélet - Information Theory
A Claude Shannon és Norbert Wiener által az 1940-es évek végén kidolgozott információelmélet vagy statisztikai kommunikációelmélet a...
Információelmélet - Information Theory
Az algebrai számelmélet tanfolyama - A Course in Algebraic Number Theory
Ez a graduális szintű szöveg egy féléves algebrai számelméleti kurzushoz nyújt...
Az algebrai számelmélet tanfolyama - A Course in Algebraic Number Theory
Alapvető absztrakt algebra: Graduális hallgatók és haladó egyetemisták számára - Basic Abstract...
Ez a felsőfokú egyetemi hallgatók és diplomások...
Alapvető absztrakt algebra: Graduális hallgatók és haladó egyetemisták számára - Basic Abstract Algebra: For Graduate Students and Advanced Undergraduates
Alapvető valószínűségelmélet - Basic Probability Theory
Ez a bevezetés a valószínűségszámítás és a reálanalízis haladóbb kurzusaihoz a valószínűségszámítási...
Alapvető valószínűségelmélet - Basic Probability Theory
Valós változók alapvető metrikus tér topológiával - Real Variables with Basic Metric Space...
A valós változókkal foglalkozó első kurzusra...
Valós változók alapvető metrikus tér topológiával - Real Variables with Basic Metric Space Topology
Statisztikai következtetés egy tömör tanfolyam - Statistical Inference a Concise Course
Ezt a rövid statisztikai következtetési kurzust a...
Statisztikai következtetés egy tömör tanfolyam - Statistical Inference a Concise Course

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki:

© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)