Deep Learning Architectures: A Mathematical Approach

Olvasói vélemények

A mélytanulásról szóló könyv vegyes kritikákat kapott, sokan dicsérik matematikai mélységét és elméleti meglátásait, míg mások a rossz szervezés, a számos tipográfiai hiba és a korrektúra hiánya miatt kritizálják. Erős matematikai háttérrel rendelkezők számára kifejezetten ajánlott, de a szükséges fogalmakkal kevésbé tisztában lévők számára frusztráló lehet.

Gazdag matematikai tartalom, jól magyarázott szigorú bizonyítások, az optimalizálás és a mélytanulás elméleti aspektusainak átfogó lefedése, erős matematikai ismeretekkel rendelkezőknek ajánlott.

Számos tipográfiai hiba és helytelen jelölés, rosszul szervezett, a lektorálás hiánya zavart okoz, és olyan részek, amelyek nem biztos, hogy visszhangra találnak a haladó matematikában járatlan olvasók számára.

(11 olvasói vélemény alapján)

Könyv tartalma:

Ez a könyv matematikai szempontból írja le a neurális hálózatok működését.

Ennek eredményeképpen a neurális hálózatok egyaránt értelmezhetők függvények univerzális közelítőjeként és információfeldolgozóként. A könyv hidat képez a neurális hálózatok manapság intuitív szinten használt ötletei és fogalmai, valamint a precíz modern matematikai nyelvezet között, bemutatva az előbbi legjobb gyakorlatát, és élvezve az utóbbi robusztusságát és eleganciáját.

Ez a könyv a mélytanulásról szóló egyetemi kurzuson is használható, az első néhány rész pedig a felsőbb éves egyetemisták számára is hozzáférhető. Emellett a könyv széleskörű érdeklődésre tarthat számot a gépi tanulással foglalkozó kutatók számára, akiket a téma elméleti megértése érdekel.