Nem hivatalos bevezetés a sztochasztikus számításba alkalmazásokkal

Értékelés:   (3.5 az 5-ből)

Nem hivatalos bevezetés a sztochasztikus számításba alkalmazásokkal (Ovidiu Calin)

Olvasói vélemények

Összegzés:

A könyv nagyra értékelt a sztochasztikus számítás gyakorlati megközelítése miatt, különösen a 6-11. fejezetekben, amelyek hasznos példákkal és alkalmazásokkal szolgálnak. Egyes vélemények szerint azonban a korai fejezetek erősen matematikai jellegűek, és nehézséget okozhatnak azoknak, akik nem rendelkeznek erős haladó matematikai háttérrel. Továbbá, míg egyesek szerint a könyv ideális a közgazdaságtan és a pénzügyek kezdő szakemberei számára, mások kritizálják a félrevezető reklámot és a komplex fogalmakra való hirtelen áttérést.

Előnyök:

Gyakorlati példák és alkalmazások a későbbi fejezetekben
erősen ajánlott közgazdasági/pénzügyi hallgatóknak
jó gyakorlatok teljes megoldásokkal
a fogalmak tömör bemutatása.

Hátrányok:

A korai fejezetek nagy súlyt helyeznek a szigorú matematikára
a feltételezettnél haladóbb matematikai ismereteket igényelhet
egyesek félrevezetőnek találják a reklámot.

(3 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

An Informal Introduction to Stochastic Calculus with Applications

Könyv tartalma:

A könyv célja, hogy a sztochasztikus számítást bevezető szinten mutassa be, és nem a maximális matematikai részletességgel.

A szerző arra törekszik, hogy a lehető legjobban megragadja az elemi determinisztikus számtan szellemiségét, amelyen a hallgatók már túl vannak. Ez a determinisztikus Számítás hasonló tulajdonságait utánzó előadást feltételez, ami megkönnyíti a sztochasztikus számítás bonyolultabb témáinak megértését.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9789814689915
Szerző:
Kiadó:
Kötés:Puha kötés
A kiadás éve:2015
Oldalak száma:332

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

Nem hivatalos bevezetés a sztochasztikus számításba alkalmazásokkal - An Informal Introduction to...
A könyv célja, hogy a sztochasztikus számítást...
Nem hivatalos bevezetés a sztochasztikus számításba alkalmazásokkal - An Informal Introduction to Stochastic Calculus with Applications
Deep Learning Architectures: A Mathematical Approach
Bevezető problémák. - Aktiválási függvények. - Költségfüggvények. - Minimumkereső algoritmusok. - Absztrakt...
Deep Learning Architectures: A Mathematical Approach
Deep Learning Architectures: A Mathematical Approach
Ez a könyv matematikai szempontból írja le a neurális hálózatok működését. Ennek eredményeképpen a neurális...
Deep Learning Architectures: A Mathematical Approach
Informális bevezetés a sztochasztikus számításba alkalmazásokkal, egy (második kiadás) - Informal...
A véletlen fluktuációkkal kapcsolatos legtöbb...
Informális bevezetés a sztochasztikus számításba alkalmazásokkal, egy (második kiadás) - Informal Introduction to Stochastic Calculus with Applications, an (Second Edition)
Informal Introduction to Stochastic Calculus with Applications, an (Második kiadás) - Informal...
A véletlen fluktuációkkal kapcsolatos legtöbb...
Informal Introduction to Stochastic Calculus with Applications, an (Második kiadás) - Informal Introduction to Stochastic Calculus with Applications, an (Second Edition)
Nem hivatalos bevezetés a sztochasztikus számításba és alkalmazásaiba - An Informal Introduction to...
A könyv célja, hogy a sztochasztikus számítást...
Nem hivatalos bevezetés a sztochasztikus számításba és alkalmazásaiba - An Informal Introduction to Stochastic Calculus with Applications
Determinisztikus és sztochasztikus témák a számítógépes pénzügyekben - Deterministic and Stochastic...
Ami megkülönbözteti ezt a könyvet a matematikai...
Determinisztikus és sztochasztikus témák a számítógépes pénzügyekben - Deterministic and Stochastic Topics in Computational Finance
Sztochasztikus geometriai analízis alkalmazásokkal - Stochastic Geometric Analysis with...
Ez a könyv a sztochasztikus analízis, a geometria...
Sztochasztikus geometriai analízis alkalmazásokkal - Stochastic Geometric Analysis with Applications

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki:

© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)