Nem hivatalos bevezetés a sztochasztikus számításba és alkalmazásaiba

Értékelés:   (3.5 az 5-ből)

Nem hivatalos bevezetés a sztochasztikus számításba és alkalmazásaiba (Ovidiu Calin)

Olvasói vélemények

Összegzés:

A könyvről szóló kritikák rávilágítanak az olvasók megosztott véleményére. Egyesek felbecsülhetetlen értékűnek tartják a gyakorlati alkalmazása és a későbbi fejezetekben található világos magyarázatok miatt, míg mások a kezdeti megközelítést és a bonyolultságot kritizálják.

Előnyök:

A könyvet a 6-11. fejezetekben található gyakorlati példái miatt tartják nagyra, különösen a sztochasztikus integrálok és a differenciálegyenletek témakörében. Ideális kiindulópontnak tartják a közgazdasági és pénzügyi hallgatók számára, világos magyarázatokkal és bőséges gyakorlatokkal.

Hátrányok:

Az első öt fejezetet az elmélet és a matematikai szigor nehézkességének tartják, ami elrettentő lehet. Néhány felhasználó félrevezetőnek találta a reklámot, mivel a könyv gyorsan áttér az összetett matematikai szakzsargonra, amely az alapvető számtani ismereteknél többet igényel.

(3 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

An Informal Introduction to Stochastic Calculus with Applications

Könyv tartalma:

A könyv célja, hogy a sztochasztikus számítást bevezető szinten mutassa be, és nem a maximális matematikai részletességgel.

A szerző arra törekszik, hogy a lehető legjobban megragadja az elemi determinisztikus számtan szellemiségét, amelyen a hallgatók már túl vannak. Ez a determinisztikus Számítás hasonló tulajdonságait utánzó előadást feltételez, ami megkönnyíti a sztochasztikus számítás bonyolultabb témáinak megértését.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9789814678933
Szerző:
Kiadó:
Nyelv:angol
Kötés:Keményfedeles

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

Nem hivatalos bevezetés a sztochasztikus számításba alkalmazásokkal - An Informal Introduction to...
A könyv célja, hogy a sztochasztikus számítást...
Nem hivatalos bevezetés a sztochasztikus számításba alkalmazásokkal - An Informal Introduction to Stochastic Calculus with Applications
Deep Learning Architectures: A Mathematical Approach
Bevezető problémák. - Aktiválási függvények. - Költségfüggvények. - Minimumkereső algoritmusok. - Absztrakt...
Deep Learning Architectures: A Mathematical Approach
Deep Learning Architectures: A Mathematical Approach
Ez a könyv matematikai szempontból írja le a neurális hálózatok működését. Ennek eredményeképpen a neurális...
Deep Learning Architectures: A Mathematical Approach
Informális bevezetés a sztochasztikus számításba alkalmazásokkal, egy (második kiadás) - Informal...
A véletlen fluktuációkkal kapcsolatos legtöbb...
Informális bevezetés a sztochasztikus számításba alkalmazásokkal, egy (második kiadás) - Informal Introduction to Stochastic Calculus with Applications, an (Second Edition)
Informal Introduction to Stochastic Calculus with Applications, an (Második kiadás) - Informal...
A véletlen fluktuációkkal kapcsolatos legtöbb...
Informal Introduction to Stochastic Calculus with Applications, an (Második kiadás) - Informal Introduction to Stochastic Calculus with Applications, an (Second Edition)
Nem hivatalos bevezetés a sztochasztikus számításba és alkalmazásaiba - An Informal Introduction to...
A könyv célja, hogy a sztochasztikus számítást...
Nem hivatalos bevezetés a sztochasztikus számításba és alkalmazásaiba - An Informal Introduction to Stochastic Calculus with Applications
Determinisztikus és sztochasztikus témák a számítógépes pénzügyekben - Deterministic and Stochastic...
Ami megkülönbözteti ezt a könyvet a matematikai...
Determinisztikus és sztochasztikus témák a számítógépes pénzügyekben - Deterministic and Stochastic Topics in Computational Finance
Sztochasztikus geometriai analízis alkalmazásokkal - Stochastic Geometric Analysis with...
Ez a könyv a sztochasztikus analízis, a geometria...
Sztochasztikus geometriai analízis alkalmazásokkal - Stochastic Geometric Analysis with Applications

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki:

© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)