Gondolkodj STATS: Feltáró adatelemzés

Olvasói vélemények

A könyv gyakorlati bevezetést nyújt a statisztikába a Python segítségével, és különösen a mindkét témában némi háttérrel rendelkező programozókat szólítja meg. A könyv jó fogadtatásra talált közérthető írásmódja és hatékony példái miatt, bár vannak kritikák az egyéni függvények használatával és a Python szabványos könyvtárakra való összpontosítás hiányával kapcsolatban.

⬤ Remek bevezetés a statisztikába az alapvető programozási ismeretekkel rendelkezők számára.
⬤ Jól megírt, lebilincselő és tömör.
⬤ Gyakorlati példákat kínál a Jupyter Notebook használatával.
⬤ A statisztikai témák alapos lefedése.
⬤ Hasznos az önálló tanuláshoz és a statisztikai eszközök alkalmazásához.
⬤ Jó a gyakorlati tapasztalatok megszerzéséhez a gyakorlatokon keresztül.

⬤ Nagymértékben támaszkodik a szerző saját kódjára, amely nem szabványos vagy széles körben alkalmazható.
⬤ Néhány kritikus szerint a kód nehezen érthető és nem alkalmas szakmai használatra.
⬤ A grafikonok fekete-fehér nyomtatását kritizálták az áttekinthetőség hiánya miatt.
⬤ Nem ideális a programozásban vagy statisztikában teljesen kezdők számára.
⬤ Néhányan úgy találták, hogy a tartalom sűrű és nehéz megtartani.

(49 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Think STATS: Exploratory Data Analysis

Könyv tartalma:

Ha tudsz programozni, akkor rendelkezel azokkal a készségekkel, amelyekkel az adatokat a valószínűségszámítás és a statisztika eszközeivel tudássá alakíthatod. Ez a tömör bevezető megmutatja, hogyan végezhet statisztikai elemzést számítással, nem pedig matematikailag, Python nyelven írt programokkal.

Az alaposan átdolgozott könyvben egyetlen esettanulmánnyal dolgozva megtanulhatja a feltáró adatelemzés teljes folyamatát - az adatok gyűjtésétől és a statisztikák készítésétől a minták azonosításáig és a hipotézisek teszteléséig. Megismerkedhet az eloszlásokkal, a valószínűségi szabályokkal, a vizualizációval és sok más eszközzel és fogalommal.

A regresszióról, az idősorelemzésről, a túlélési elemzésről és az elemzési módszerekről szóló új fejezetek gazdagítják felfedezéseit.

⬤ Kódok írásával és tesztelésével fejlesztheti a valószínűségszámítás és a statisztika megértését.

⬤ Futtasson kísérleteket a statisztikai viselkedés tesztelésére, például minták generálására több eloszlásból.

⬤ Simulációkat használjon a matematikailag nehezen megfogható fogalmak megértéséhez.

⬤ Importáljon adatokat a legtöbb forrásból Python segítségével, ahelyett, hogy a statisztikai eszközök számára megtisztított és formázott adatokra támaszkodna.

⬤ Használja a statisztikai következtetést a valós adatokkal kapcsolatos kérdések megválaszolásához.