Think Python: Python: Hogyan gondolkodjunk úgy, mint egy informatikus

Értékelés:   (4.6 az 5-ből)

Think Python: Python: Hogyan gondolkodjunk úgy, mint egy informatikus (B. Downey Allen)

Olvasói vélemények

Összegzés:

A könyv a Python-programozás világos magyarázatai és hatékony tanítási módszerei miatt nagy tetszést aratott a felhasználók körében. Jó forrásnak számít a kezdők és a némi tapasztalattal rendelkezők számára, de nem biztos, hogy elegendő azoknak, akik mélyreható ismereteket keresnek, vagy teljesen kezdőknek. Emellett aggályok merültek fel a matematikailag nehézkes gyakorlatokkal és a fizikai másolatokkal kapcsolatos problémákkal kapcsolatban.

Előnyök:

Könnyen olvasható és érthető, jól megírt magyarázatok, jó példák, hatékony kezdők és némi programozási háttérrel rendelkezők számára, megfizethető, további forrásokat biztosít, jó a Python-ismeretek felfrissítéséhez, segít a programozási módszertan fejlesztésében.

Hátrányok:

Nem alkalmas teljesen kezdők számára, a matematikailag nehéz feladatok egyesek számára frusztrálóak lehetnek, nem biztos, hogy mélyreható ismereteket nyújt a Pythonról, minőségi problémák a fizikai példányokkal (hiányzó oldalak), egyes felhasználók úgy érzik, hogy az alternatívák, például az online oktatóanyagok elegendőek.

(112 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Think Python: How to Think Like a Computer Scientist

Könyv tartalma:

Ha meg akarsz tanulni programozni, a Pythonnal való munka kiváló lehetőség a kezdésre. Ez a gyakorlati útmutató lépésről lépésre vezet végig a nyelven, az alapvető programozási fogalmakkal kezdve, majd a függvények, a rekurzió, az adatszerkezetek és az objektumorientált tervezés felé haladva. Ez a második kiadás és az azt támogató kód a Python 3 számára frissítve lett.

Az egyes fejezetekben található gyakorlatok segítségével kipróbálhatod a programozási fogalmakat, miközben tanulod őket. A Think Python ideális a középiskolai vagy főiskolai szintű tanulóknak, valamint az önállóan tanulóknak, az otthon tanuló diákoknak és azoknak a szakembereknek, akiknek meg kell tanulniuk a programozás alapjait. A kezdők, akik még csak most kezdenek belejönni, megtanulják, hogyan kezdjenek bele a Pythonba a böngészőben.

⬤ Kezdjük az alapokkal, beleértve a nyelv szintaxisát és szemantikáját.

⬤ Megkapja az egyes programozási fogalmak egyértelmű definícióját.

⬤ Tanulja meg az értékeket, változókat, utasításokat, függvényeket és adatszerkezeteket logikusan felépített menetben.

⬤ Tudja meg, hogyan dolgozzon fájlokkal és adatbázisokkal.

⬤ Tudja meg az objektumokat, módszereket és az objektumorientált programozást.

⬤ Használja a hibakeresési technikákat a szintaktikai, futásidejű és szemantikai hibák kijavítására.

⬤ Feltárja az interfésztervezést, az adatszerkezeteket és a GUI-alapú programokat esettanulmányokon keresztül.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9781491939369
Szerző:
Kiadó:
Kötés:Puha kötés
A kiadás éve:2015
Oldalak száma:292

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

Python a szoftvertervezéshez: Hogyan gondolkodjunk úgy, mint egy informatikus - Python for Software...
A Python for Software Design tömör bevezetés a...
Python a szoftvertervezéshez: Hogyan gondolkodjunk úgy, mint egy informatikus - Python for Software Design: How to Think Like a Computer Scientist
Gondolkodj STATS: Feltáró adatelemzés - Think STATS: Exploratory Data Analysis
Ha tudsz programozni, akkor rendelkezel azokkal a készségekkel, amelyekkel...
Gondolkodj STATS: Feltáró adatelemzés - Think STATS: Exploratory Data Analysis
Think Python: Python: Hogyan gondolkodjunk úgy, mint egy informatikus - Think Python: How to Think...
Ha meg akarsz tanulni programozni, a Pythonnal...
Think Python: Python: Hogyan gondolkodjunk úgy, mint egy informatikus - Think Python: How to Think Like a Computer Scientist
Gondolkozz komplexitásban: Komplexitás-tudomány és számítógépes modellezés - Think Complexity:...
A komplexitástudomány a fizikai és a...
Gondolkozz komplexitásban: Komplexitás-tudomány és számítógépes modellezés - Think Complexity: Complexity Science and Computational Modeling
Think Bayes: Bayes-statisztika Pythonban - Think Bayes: Bayesian Statistics in Python
Ha tudsz programozni, akkor készen állsz a Bayes-statisztikára...
Think Bayes: Bayes-statisztika Pythonban - Think Bayes: Bayesian Statistics in Python
Think Data Structures: Algoritmusok és információkeresés Javában - Think Data Structures: Algorithms...
Ha Ön informatikát tanuló diák, vagy technikai...
Think Data Structures: Algoritmusok és információkeresés Javában - Think Data Structures: Algorithms and Information Retrieval in Java
Think Java: Hogyan gondolkodjunk úgy, mint egy informatikus - Think Java: How to Think Like a...
A Think Java a világ számos egyetemén és...
Think Java: Hogyan gondolkodjunk úgy, mint egy informatikus - Think Java: How to Think Like a Computer Scientist
Think DSP: Digitális jelfeldolgozás Pythonban - Think DSP: Digital Signal Processing in...
Ha érted az alapvető matematikai ismereteket és tudsz...
Think DSP: Digitális jelfeldolgozás Pythonban - Think DSP: Digital Signal Processing in Python
Modellezés és szimuláció Pythonban: Bevezetés tudósok és mérnökök számára - Modeling and Simulation...
A Python modellezés és szimuláció megtanítja az...
Modellezés és szimuláció Pythonban: Bevezetés tudósok és mérnökök számára - Modeling and Simulation in Python: An Introduction for Scientists and Engineers
Python a szoftvertervezéshez - Python for Software Design
A Python for Software Design tömör bevezetés a Python programozási nyelv segítségével történő...
Python a szoftvertervezéshez - Python for Software Design
Valószínűleg túlgondolva: Hogyan használjuk az adatokat a kérdések megválaszolásához, a statisztikai...
Alapvető útmutató arról, hogyan javíthatják az...
Valószínűleg túlgondolva: Hogyan használjuk az adatokat a kérdések megválaszolásához, a statisztikai csapdák elkerüléséhez és a jobb döntések meghozatalához? - Probably Overthinking It: How to Use Data to Answer Questions, Avoid Statistical Traps, and Make Better Decisions

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki:

© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)