Think Java: Hogyan gondolkodjunk úgy, mint egy informatikus

Értékelés:   (4.6 az 5-ből)

Think Java: Hogyan gondolkodjunk úgy, mint egy informatikus (B. Downey Allen)

Olvasói vélemények

Összegzés:

A könyv a kezdők és a diákok körében nagy népszerűségnek örvend, és a Java programozási fogalmak világos és tömör magyarázatai miatt dicsérik. Az alaptémáktól indul, és fokozatosan halad az összetettebb témák felé, így jó választás a programozásban kezdők számára. Egyes olvasók azonban túlságosan alapszintűnek találják, és úgy érzik, hogy bizonyos magyarázatokon lehetne javítani.

Előnyök:

Kezdőbarát
világos és tömör magyarázatok
jó elrendezés, amely fokozatosan halad
hasznos a Java szerkezetének megértéséhez
hasznos a bootcampeken tanult fogalmak felfrissítéséhez
élvezetes olvasmány.

Hátrányok:

Néhány magyarázat, különösen a metódusok és konstruktorok esetében, zavaró lehet; a programozási tapasztalattal rendelkezők számára túlságosan alapszintű lehet.

(9 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Think Java: How to Think Like a Computer Scientist

Könyv tartalma:

A Think Java a világ számos egyetemén és középiskolájában használt gyakorlati bevezető a számítástechnikába és a programozásba. Tömörsége, a szókincs hangsúlyozása és kötetlen hangvétele különösen vonzóvá teszi a kevés vagy semmilyen tapasztalattal nem rendelkező olvasók számára. A könyv a legalapvetőbb programozási fogalmakkal kezdődik, és fokozatosan halad a haladó objektumorientált technikák felé.

Ebben a teljesen frissített és bővített kiadásban a szerzők, Allen Downey és Chris Mayfield a programozást mint az érdekes problémák megoldásának eszközét mutatják be. Minden fejezet egy főiskolai kurzus egy hetének anyagát mutatja be, és gyakorlatokat is tartalmaz, amelyek segítségével gyakorolhatja a tanultakat. Útközben szinte minden olyan témával találkozhatsz, amely az AP Computer Science A vizsgához és a Java SE Programmer I tanúsítványhoz szükséges.

⬤ Fedezz fel egyszerre egy fogalmat: az összetett témákat kis lépésekben, több példával kezelheted.

⬤ Megtanulja, hogyan fogalmazzon meg problémákat, gondolkodjon kreatívan a megoldásokról, és fejlesszen, teszteljen és hibakeresést végezzen programokat.

⬤ Tanuljon a bemenetről és kimenetről, döntésekről és ciklusokról, osztályokról és metódusokról, karakterláncokról és tömbökről, rekurzióról és polimorfizmusról.

⬤ Meghatározza, hogy mely programfejlesztési módszerek működnek a legjobban, és gyakorolja a hibakeresés fontos készségét.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9781492072508
Szerző:
Kiadó:
Kötés:Puha kötés
A kiadás éve:2019
Oldalak száma:280

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

Python a szoftvertervezéshez: Hogyan gondolkodjunk úgy, mint egy informatikus - Python for Software...
A Python for Software Design tömör bevezetés a...
Python a szoftvertervezéshez: Hogyan gondolkodjunk úgy, mint egy informatikus - Python for Software Design: How to Think Like a Computer Scientist
Gondolkodj STATS: Feltáró adatelemzés - Think STATS: Exploratory Data Analysis
Ha tudsz programozni, akkor rendelkezel azokkal a készségekkel, amelyekkel...
Gondolkodj STATS: Feltáró adatelemzés - Think STATS: Exploratory Data Analysis
Think Python: Python: Hogyan gondolkodjunk úgy, mint egy informatikus - Think Python: How to Think...
Ha meg akarsz tanulni programozni, a Pythonnal...
Think Python: Python: Hogyan gondolkodjunk úgy, mint egy informatikus - Think Python: How to Think Like a Computer Scientist
Gondolkozz komplexitásban: Komplexitás-tudomány és számítógépes modellezés - Think Complexity:...
A komplexitástudomány a fizikai és a...
Gondolkozz komplexitásban: Komplexitás-tudomány és számítógépes modellezés - Think Complexity: Complexity Science and Computational Modeling
Think Bayes: Bayes-statisztika Pythonban - Think Bayes: Bayesian Statistics in Python
Ha tudsz programozni, akkor készen állsz a Bayes-statisztikára...
Think Bayes: Bayes-statisztika Pythonban - Think Bayes: Bayesian Statistics in Python
Think Data Structures: Algoritmusok és információkeresés Javában - Think Data Structures: Algorithms...
Ha Ön informatikát tanuló diák, vagy technikai...
Think Data Structures: Algoritmusok és információkeresés Javában - Think Data Structures: Algorithms and Information Retrieval in Java
Think Java: Hogyan gondolkodjunk úgy, mint egy informatikus - Think Java: How to Think Like a...
A Think Java a világ számos egyetemén és...
Think Java: Hogyan gondolkodjunk úgy, mint egy informatikus - Think Java: How to Think Like a Computer Scientist
Think DSP: Digitális jelfeldolgozás Pythonban - Think DSP: Digital Signal Processing in...
Ha érted az alapvető matematikai ismereteket és tudsz...
Think DSP: Digitális jelfeldolgozás Pythonban - Think DSP: Digital Signal Processing in Python
Modellezés és szimuláció Pythonban: Bevezetés tudósok és mérnökök számára - Modeling and Simulation...
A Python modellezés és szimuláció megtanítja az...
Modellezés és szimuláció Pythonban: Bevezetés tudósok és mérnökök számára - Modeling and Simulation in Python: An Introduction for Scientists and Engineers
Python a szoftvertervezéshez - Python for Software Design
A Python for Software Design tömör bevezetés a Python programozási nyelv segítségével történő...
Python a szoftvertervezéshez - Python for Software Design
Valószínűleg túlgondolva: Hogyan használjuk az adatokat a kérdések megválaszolásához, a statisztikai...
Alapvető útmutató arról, hogyan javíthatják az...
Valószínűleg túlgondolva: Hogyan használjuk az adatokat a kérdések megválaszolásához, a statisztikai csapdák elkerüléséhez és a jobb döntések meghozatalához? - Probably Overthinking It: How to Use Data to Answer Questions, Avoid Statistical Traps, and Make Better Decisions

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki:

© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)