Valószínűleg túlgondolva: Hogyan használjuk az adatokat a kérdések megválaszolásához, a statisztikai csapdák elkerüléséhez és a jobb döntések meghozatalához?

Olvasói vélemények

A könyvet nagyra értékelik a magával ragadó írásmód, a világosság és az érthető példák miatt, amelyek segítenek az olvasóknak megérteni a statisztikai fogalmakat és az adatelemzés buktatóit. Kitér a valós alkalmazásokra és a statisztikában előforduló gyakori tévedésekre, így élvezetes és tanulságos. Néhány olvasó azonban úgy érezte, hogy a politikai megjegyzések rontják a könyv általános minőségét.

⬤ Magával ragadó és világos írásmód.
⬤ Gyakorlati példákkal egyszerűsíti az összetett statisztikai fogalmakat.
⬤ Valóságos meglátásokat és alkalmazásokat kínál.
⬤ Megtanítja az olvasókat az adatok kritikus elemzésére és a gyakori statisztikai buktatók elkerülésére.
⬤ Szórakoztató és elgondolkodtató érdekes tényekkel.

⬤ Egyes olvasók a politikai tartalmakat zavarónak és irrelevánsnak találják.
⬤ A teljes megértéshez szükség lehet a statisztika alapszintű ismeretére, ami a kezdők számára zavaros lehet.

(11 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Probably Overthinking It: How to Use Data to Answer Questions, Avoid Statistical Traps, and Make Better Decisions

Könyv tartalma:

Alapvető útmutató arról, hogyan javíthatják az adatok a döntéshozatalt.

A statisztikák mindenütt jelen vannak: a hírekben, az orvosi rendelőben és mindenféle előrejelzésben, a tőzsdétől az időjárásig. Allen B. Downey blogger, tanár és informatikus jól tudja, hogy az embereknek veleszületett képességük van arra, hogy megértsék a statisztikákat, és arra is, hogy becsapják őket. Amint azt a statisztikai gondolkodás e közérthető bevezetőjében világossá teszi, a tét nagy. Egyszerű félreértések hibás orvosi előrejelzésekhez vezettek, alábecsülték a nagy földrengések valószínűségét, akadályozták a társadalmi igazságosságra irányuló erőfeszítéseket, és kétes politikai döntésekhez vezettek. Vannak helyes és helytelen módszerek a számok szemlélésére, és Downey segít abban, hogy felismerjük, melyek azok.

A Valószínűleg túlgondolva valós adatokat használ, hogy valós következményekkel járó valós példákba merüljön, egészségügyi kampányok, politikai mozgalmak, sakkranglisták és egyéb esetek alapján. Rávilágít a gyakori buktatókra - mint például az alapráta tévedés, a hossz-előrejelzéses mintavétel és a Simpson-paradoxon -, és rávilágít arra, hogy mit tanulunk, ha helyesen értelmezzük az adatokat, és mi romlik el, ha nem így teszünk. Az egyenletek helyett adatvizualizációkat használva az alapoktól kezdve építi fel a megértést, hogy segítsen felismerni a hibákat, akár a saját gondolkodásunkban, akár a médiajelentésekben. Még akkor is, ha soha nem tanultál statisztikát - vagy ha tanultál, de elfelejtettél mindent, amit tanultál -, ez a könyv új betekintést nyújt azokba a módszerekbe és mérésekbe, amelyek segítenek megérteni a világot.