Python a szoftvertervezéshez: Hogyan gondolkodjunk úgy, mint egy informatikus

Értékelés:   (4.4 az 5-ből)

Python a szoftvertervezéshez: Hogyan gondolkodjunk úgy, mint egy informatikus (B. Downey Allen)

Olvasói vélemények

Összegzés:

A könyvet a Python és a programozási fogalmak átfogó bevezetéseként dicsérik, amely alkalmas kezdők és a szoftvertervezést elsajátítani kívánó egyének számára. Bár világos magyarázatokat ad és jól felépített, egyes kritikák szerint a gyakorlatok a könyv elején túl nehezek lehetnek, különösen az erős matematikai háttérrel nem rendelkező olvasók számára. A könyvről megjegyzik, hogy tömör és hatékonyan tanítja a tananyagot, de egyesek bizonyos témák, különösen az objektumorientált programozás alaposabb kezelését kívánják.

Előnyök:

Világos és tömör írás, jól felépített fejezetekkel.
Erős bevezetést nyújt a Pythonba és az alapvető programozási fogalmakba.
Ingyenesen elérhető online, elősegítve a hozzáférhetőséget.
Gyakorlati feladatokat és megoldásokat tartalmaz a tárgyalt fogalmakhoz.
Hasznos mind kezdőknek, mind a programozási tapasztalattal rendelkezőknek.
Magával ragadó esettanulmányok és példák, amelyek a fogalmakat valós helyzetekben alkalmazzák.

Hátrányok:

Néhány feladat túl nehéz vagy összetett lehet a kezdők számára, különösen azok számára, akiknek nincs matematikai hátterük.
Inkább a Python
x-et, mint az újabb Python
x-et tárgyalja, ami néhány olvasó számára hátrányt jelenthet.
Nem tartalmaz megoldási kézikönyvet minden feladathoz, ami kihívást jelent a további útmutatást igénylő tanulók számára.
Néhány témát, mint például az objektumorientált programozást, a könyv későn mutatja be, ami esetleg alábecsüli a fontosságukat.

(32 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Python for Software Design: How to Think Like a Computer Scientist

Könyv tartalma:

A Python for Software Design tömör bevezetés a Python programozási nyelv segítségével történő szoftvertervezésbe. A programozási tapasztalattal nem rendelkezők számára készült könyv a legalapvetőbb fogalmakkal kezdi, és fokozatosan egészíti ki az új anyagot.

A diákok számára legnagyobb kihívást jelentő ötletek közül néhányat, mint például a rekurzió és az objektumorientált programozás, kisebb lépések sorozatára osztva, több fejezeten keresztül mutatjuk be. A hangsúly a programozási folyamaton van, különös tekintettel a hibakeresésre.

A könyv a gyakorlatok széles skáláját tartalmazza, a rövid példáktól a tartalmas projektekig, így a tanulóknak bőséges lehetőségük van minden új koncepció gyakorlására. A gyakorlatok megoldásai és kódpéldák a thinkpython.com oldalon érhetők el, valamint a Swampy, egy Python programcsomag, amelyet néhány gyakorlatban használnak.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9780521725965
Szerző:
Kiadó:
Kötés:Puha kötés
A kiadás éve:2009
Oldalak száma:270

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

Python a szoftvertervezéshez: Hogyan gondolkodjunk úgy, mint egy informatikus - Python for Software...
A Python for Software Design tömör bevezetés a...
Python a szoftvertervezéshez: Hogyan gondolkodjunk úgy, mint egy informatikus - Python for Software Design: How to Think Like a Computer Scientist
Gondolkodj STATS: Feltáró adatelemzés - Think STATS: Exploratory Data Analysis
Ha tudsz programozni, akkor rendelkezel azokkal a készségekkel, amelyekkel...
Gondolkodj STATS: Feltáró adatelemzés - Think STATS: Exploratory Data Analysis
Think Python: Python: Hogyan gondolkodjunk úgy, mint egy informatikus - Think Python: How to Think...
Ha meg akarsz tanulni programozni, a Pythonnal...
Think Python: Python: Hogyan gondolkodjunk úgy, mint egy informatikus - Think Python: How to Think Like a Computer Scientist
Gondolkozz komplexitásban: Komplexitás-tudomány és számítógépes modellezés - Think Complexity:...
A komplexitástudomány a fizikai és a...
Gondolkozz komplexitásban: Komplexitás-tudomány és számítógépes modellezés - Think Complexity: Complexity Science and Computational Modeling
Think Bayes: Bayes-statisztika Pythonban - Think Bayes: Bayesian Statistics in Python
Ha tudsz programozni, akkor készen állsz a Bayes-statisztikára...
Think Bayes: Bayes-statisztika Pythonban - Think Bayes: Bayesian Statistics in Python
Think Data Structures: Algoritmusok és információkeresés Javában - Think Data Structures: Algorithms...
Ha Ön informatikát tanuló diák, vagy technikai...
Think Data Structures: Algoritmusok és információkeresés Javában - Think Data Structures: Algorithms and Information Retrieval in Java
Think Java: Hogyan gondolkodjunk úgy, mint egy informatikus - Think Java: How to Think Like a...
A Think Java a világ számos egyetemén és...
Think Java: Hogyan gondolkodjunk úgy, mint egy informatikus - Think Java: How to Think Like a Computer Scientist
Think DSP: Digitális jelfeldolgozás Pythonban - Think DSP: Digital Signal Processing in...
Ha érted az alapvető matematikai ismereteket és tudsz...
Think DSP: Digitális jelfeldolgozás Pythonban - Think DSP: Digital Signal Processing in Python
Modellezés és szimuláció Pythonban: Bevezetés tudósok és mérnökök számára - Modeling and Simulation...
A Python modellezés és szimuláció megtanítja az...
Modellezés és szimuláció Pythonban: Bevezetés tudósok és mérnökök számára - Modeling and Simulation in Python: An Introduction for Scientists and Engineers
Python a szoftvertervezéshez - Python for Software Design
A Python for Software Design tömör bevezetés a Python programozási nyelv segítségével történő...
Python a szoftvertervezéshez - Python for Software Design
Valószínűleg túlgondolva: Hogyan használjuk az adatokat a kérdések megválaszolásához, a statisztikai...
Alapvető útmutató arról, hogyan javíthatják az...
Valószínűleg túlgondolva: Hogyan használjuk az adatokat a kérdések megválaszolásához, a statisztikai csapdák elkerüléséhez és a jobb döntések meghozatalához? - Probably Overthinking It: How to Use Data to Answer Questions, Avoid Statistical Traps, and Make Better Decisions

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki:

© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)