Modellezés és szimuláció Pythonban: Bevezetés tudósok és mérnökök számára

Értékelés:   (4.5 az 5-ből)

Modellezés és szimuláció Pythonban: Bevezetés tudósok és mérnökök számára (B. Downey Allen)

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 30 olvasói szavazat alapján történt.

Eredeti címe:

Modeling and Simulation in Python: An Introduction for Scientists and Engineers

Könyv tartalma:

A Python modellezés és szimuláció megtanítja az olvasóknak, hogyan elemezzenek valós forgatókönyveket a Python programozási nyelv segítségével, és ehhez nem kell több, mint középiskolai matematikai háttér.

A Modellezés és szimuláció Pythonban alapos, de könnyen követhető bevezetés a fizikai modellezésbe - vagyis a valós rendszerek leírásának és szimulációjának művészetébe. Az olvasókat olyan dolgok modellezésén vezetjük végig, mint a világ népességének növekedése, a fertőző betegségek, a bungee jumping, a baseball röppályája, az égi mechanika és még sok más, miközben egyúttal olyan alapvető programozási fogalmak, mint a ciklusok, vektorok és függvények alapos megértését is elsajátíthatják.

A világos és tömör, a gyakorlatban való tanulásra összpontosító szerző megkíméli az olvasót az elvont, elméleti bonyolultságtól, és rögtön gyakorlati példákkal mutatja be, hogyan lehet hasznos modelleket és szimulációkat készíteni.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9781718502161
Szerző:
Kiadó:
Nyelv:angol
Kötés:Puha kötés
A kiadás éve:2023
Oldalak száma:264

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

Python a szoftvertervezéshez: Hogyan gondolkodjunk úgy, mint egy informatikus - Python for Software...
A Python for Software Design tömör bevezetés a...
Python a szoftvertervezéshez: Hogyan gondolkodjunk úgy, mint egy informatikus - Python for Software Design: How to Think Like a Computer Scientist
Gondolkodj STATS: Feltáró adatelemzés - Think STATS: Exploratory Data Analysis
Ha tudsz programozni, akkor rendelkezel azokkal a készségekkel, amelyekkel...
Gondolkodj STATS: Feltáró adatelemzés - Think STATS: Exploratory Data Analysis
Think Python: Python: Hogyan gondolkodjunk úgy, mint egy informatikus - Think Python: How to Think...
Ha meg akarsz tanulni programozni, a Pythonnal...
Think Python: Python: Hogyan gondolkodjunk úgy, mint egy informatikus - Think Python: How to Think Like a Computer Scientist
Gondolkozz komplexitásban: Komplexitás-tudomány és számítógépes modellezés - Think Complexity:...
A komplexitástudomány a fizikai és a...
Gondolkozz komplexitásban: Komplexitás-tudomány és számítógépes modellezés - Think Complexity: Complexity Science and Computational Modeling
Think Bayes: Bayes-statisztika Pythonban - Think Bayes: Bayesian Statistics in Python
Ha tudsz programozni, akkor készen állsz a Bayes-statisztikára...
Think Bayes: Bayes-statisztika Pythonban - Think Bayes: Bayesian Statistics in Python
Think Data Structures: Algoritmusok és információkeresés Javában - Think Data Structures: Algorithms...
Ha Ön informatikát tanuló diák, vagy technikai...
Think Data Structures: Algoritmusok és információkeresés Javában - Think Data Structures: Algorithms and Information Retrieval in Java
Think Java: Hogyan gondolkodjunk úgy, mint egy informatikus - Think Java: How to Think Like a...
A Think Java a világ számos egyetemén és...
Think Java: Hogyan gondolkodjunk úgy, mint egy informatikus - Think Java: How to Think Like a Computer Scientist
Think DSP: Digitális jelfeldolgozás Pythonban - Think DSP: Digital Signal Processing in...
Ha érted az alapvető matematikai ismereteket és tudsz...
Think DSP: Digitális jelfeldolgozás Pythonban - Think DSP: Digital Signal Processing in Python
Modellezés és szimuláció Pythonban: Bevezetés tudósok és mérnökök számára - Modeling and Simulation...
A Python modellezés és szimuláció megtanítja az...
Modellezés és szimuláció Pythonban: Bevezetés tudósok és mérnökök számára - Modeling and Simulation in Python: An Introduction for Scientists and Engineers
Python a szoftvertervezéshez - Python for Software Design
A Python for Software Design tömör bevezetés a Python programozási nyelv segítségével történő...
Python a szoftvertervezéshez - Python for Software Design
Valószínűleg túlgondolva: Hogyan használjuk az adatokat a kérdések megválaszolásához, a statisztikai...
Alapvető útmutató arról, hogyan javíthatják az...
Valószínűleg túlgondolva: Hogyan használjuk az adatokat a kérdések megválaszolásához, a statisztikai csapdák elkerüléséhez és a jobb döntések meghozatalához? - Probably Overthinking It: How to Use Data to Answer Questions, Avoid Statistical Traps, and Make Better Decisions

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki:

© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)