Gyakorlati Python adatvizualizáció: Gyors megközelítés az adatvizualizáció megtanulásához Python segítségével

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 2 olvasói szavazat alapján történt.

Eredeti címe:

Practical Python Data Visualization: A Fast Track Approach to Learning Data Visualization with Python

Könyv tartalma:

1. fejezet: Adatvizualizáció bőrrel

A fejezet célja: Bevezetni az olvasókat az adatvizualizációba egy egyszerű könyvtárbőrrel.

Oldalak száma: 15.

Rész - témák:

1. Bevezetés a bőrbe.

2. A bőr beépítése.

3. Különböző típusú grafikonok bőrrel.

2. fejezet: Bevezetés a tudományos Python ökoszisztémába és a NumPy-ba

Fejezet célja: A Scientific Python 3 ökoszisztéma és az alkotó tagkönyvtárak megismerése. Megismerjük a NumPy többdimenziós adatszerkezetének, az Ndarrays-nak az alapjait is.

Oldalak száma: 15.

Rész - témakörök:

1. Tudományos Python 3 ökoszisztéma.

2. Tagkönyvtárak.

3. A NumPy telepítése.

4. A NumPy alapjai.

5. Ndarrays.

3. fejezet: NumPy rutinok és vizualizáció a Matplotlib segítségével

Fejezet célja - Tanulja meg az adatok vizualizálását a Matplotlib segítségével. Az adattudományi és tudományos területeken dolgozó olvasók izgatottan fognak belekezdeni.

Oldalak száma: 15.

Rész - Témák:

1. NumPy Ndarray létrehozásának rutinjai.

2. A Matplotlib telepítése.

3. Vizualizáció a Matplotlib segítségével.

4. Több gráf.

5. Tengelyek, színek és jelölők.

4. fejezet: Képek és 3D alakzatok vizualizálása

Fejezet célja - Tanulja meg a szürkeárnyalatos és színes képek megjelenítését. Megismerkedünk az alapvető képfeldolgozási műveletekkel. Megtanuljuk továbbá a 3D-s alakzatok és drótvázak vizualizálását.

Oldalak száma: 20.

Rész - Témák:

1. Képek vizualizálása Matplotlib segítségével.

2. Alapvető műveletek képeken.

3. 3D-s vizualizációk.

5. fejezet: Hálózatok és gráfok vizualizálása

Fejezet célja - Hálózati és gráf adatszerkezetek. Megtanuljuk a hálózati könyvtár telepítését és a hálózat vizualizálását.

Oldalak száma: 15.

Rész - témakörök:

1. Hálózatok és gráfok.

2. Hálózati könyvtár telepítése.

3. Grafikonok vizualizálása.

6. fejezet: Kezdő lépések a Pandas-szal

Fejezet célja - Megtanulni a Pandas Series és Dataframe adatszerkezetekkel való munkát.

Oldalak száma: 15.

Rész - témakörök:

1. Pandas könyvtár és telepítés.

2. Sorozat.

3. Adatkeretek.

4. Adatok olvasása URL-címről.

7. fejezet: A COVID-19 adatok feldolgozása és vizualizálása

Fejezet célja - Ismerje meg a COVID-19 adatokkal való munkát. A COVID-19 adatok számának vizualizálása.

Oldalak száma: 20.

Rész - témakörök:

1. COVID-19 Pandémia.

2. COVID-19 adatforrások.

3. COVID 19 python könyvtárak.

4. Az adatok vizualizálása.

Függelék: