Értékelés:
A könyv nem nyújt átfogó tanulási élményt a Pythonnal történő ábrázoláshoz és vizualizációhoz, mivel csak kódrészleteket kínál megfelelő magyarázat vagy kontextus nélkül.
Előnyök:Néhány kódrészletet ad, amelyek gyors hivatkozásként vagy másolásként hasznosak lehetnek, feltéve, hogy már rendelkezik némi tudással a területen.
Hátrányok:Az írásmód egyszerű és ismétlődő; hiányzik belőle a mélység és a kontextus, nem ad magyarázatot a kódmintákhoz. Vannak ténybeli hibák, és nem szolgál hasznos oktatóanyagként, szakácskönyvként vagy referencia kézikönyvként, így a célközönség nem világos.
(1 olvasói vélemény alapján)
Hands-on Matplotlib: Learn Plotting and Visualizations with Python 3
Ismerje meg a NumPy, a Matplotlib és a Pandas alapvető aspektusait, és használja őket a Python 3 programjainak írásához. Ez a könyv nagy hangsúlyt fektet a különböző adatvizualizációs technikákra, és segít szakértői szintű ismereteket szerezni a Matplotlib-bal való munkához, amely egy MATLAB-stílusú ábrázolókönyvtár a Python programozási nyelvhez, és objektumorientált API-t biztosít az ábrák alkalmazásokba való beágyazásához.
A Python 3 és a tudományos Python-ökoszisztéma bemutatásával kezdünk. Ezután a NumPy és az ndarray adatstruktúrákat, a létrehozási rutinokat és az adatvizualizációt fogja megismerni. Megvizsgálja a stíluslapokkal, legendákkal és elrendezésekkel kapcsolatos hasznos fogalmakat, majd sor-, oszlop- és szórásdiagramok következnek. A fejezetek ezután a hisztogramok, kontúrok, folyamdiagramok és hőtérképek receptjeivel foglalkoznak, valamint azzal, hogyan lehet képeket és hangokat vizualizálni kör- és polárdiagramokkal.
Tovább haladva megtanulod, hogyan kell vizualizálni a pcolor, pcolormesh és colorbar segítségével, és hogyan lehet 3D-ben vizualizálni a Matplotlibben, egyszerű animációkat készíteni, és a Matplotlibet különböző keretrendszerekkel beágyazni. A befejező fejezetek azt tárgyalják, hogyan lehet adatokat vizualizálni Pandas és Matplotlib, Seaborn segítségével, és hogyan lehet valós adatokkal dolgozni és azokat vizualizálni. A Hands-on Matplotlib elolvasása után jártas leszel a Matplotlib használatában, és kényelmesen tudsz majd dolgozni a NumPy-ban ndarrays-okkal és a Pandas-ban adatkeretekkel.
Mit fogsz tanulni
⬤ Az adatvizualizáció és a Python megértése a Matplotlib használatával.
⬤ A NumPy és Pandas alapvető adatszerkezeteinek áttekintése.
⬤ Dolgozzon 3D-s ábrázolással, vizualizációval és animációkkal.
⬤ Vizualizáljon képeket és hangadatokat.
Kinek szól ez a könyv
Adattudósok, gépi tanulási mérnökök és szoftveres szakemberek alapvető programozási ismeretekkel.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)