Hands-on Matplotlib: Plotting és vizualizáció tanulása Python 3 segítségével

Értékelés:   (3.0 az 5-ből)

Hands-on Matplotlib: Plotting és vizualizáció tanulása Python 3 segítségével (Ashwin Pajankar)

Olvasói vélemények

Összegzés:

A könyv nem nyújt átfogó tanulási élményt a Pythonnal történő ábrázoláshoz és vizualizációhoz, mivel csak kódrészleteket kínál megfelelő magyarázat vagy kontextus nélkül.

Előnyök:

Néhány kódrészletet ad, amelyek gyors hivatkozásként vagy másolásként hasznosak lehetnek, feltéve, hogy már rendelkezik némi tudással a területen.

Hátrányok:

Az írásmód egyszerű és ismétlődő; hiányzik belőle a mélység és a kontextus, nem ad magyarázatot a kódmintákhoz. Vannak ténybeli hibák, és nem szolgál hasznos oktatóanyagként, szakácskönyvként vagy referencia kézikönyvként, így a célközönség nem világos.

(1 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Hands-on Matplotlib: Learn Plotting and Visualizations with Python 3

Könyv tartalma:

Ismerje meg a NumPy, a Matplotlib és a Pandas alapvető aspektusait, és használja őket a Python 3 programjainak írásához. Ez a könyv nagy hangsúlyt fektet a különböző adatvizualizációs technikákra, és segít szakértői szintű ismereteket szerezni a Matplotlib-bal való munkához, amely egy MATLAB-stílusú ábrázolókönyvtár a Python programozási nyelvhez, és objektumorientált API-t biztosít az ábrák alkalmazásokba való beágyazásához.

A Python 3 és a tudományos Python-ökoszisztéma bemutatásával kezdünk. Ezután a NumPy és az ndarray adatstruktúrákat, a létrehozási rutinokat és az adatvizualizációt fogja megismerni. Megvizsgálja a stíluslapokkal, legendákkal és elrendezésekkel kapcsolatos hasznos fogalmakat, majd sor-, oszlop- és szórásdiagramok következnek. A fejezetek ezután a hisztogramok, kontúrok, folyamdiagramok és hőtérképek receptjeivel foglalkoznak, valamint azzal, hogyan lehet képeket és hangokat vizualizálni kör- és polárdiagramokkal.

Tovább haladva megtanulod, hogyan kell vizualizálni a pcolor, pcolormesh és colorbar segítségével, és hogyan lehet 3D-ben vizualizálni a Matplotlibben, egyszerű animációkat készíteni, és a Matplotlibet különböző keretrendszerekkel beágyazni. A befejező fejezetek azt tárgyalják, hogyan lehet adatokat vizualizálni Pandas és Matplotlib, Seaborn segítségével, és hogyan lehet valós adatokkal dolgozni és azokat vizualizálni. A Hands-on Matplotlib elolvasása után jártas leszel a Matplotlib használatában, és kényelmesen tudsz majd dolgozni a NumPy-ban ndarrays-okkal és a Pandas-ban adatkeretekkel.

Mit fogsz tanulni

⬤ Az adatvizualizáció és a Python megértése a Matplotlib használatával.

⬤ A NumPy és Pandas alapvető adatszerkezeteinek áttekintése.

⬤ Dolgozzon 3D-s ábrázolással, vizualizációval és animációkkal.

⬤ Vizualizáljon képeket és hangadatokat.

Kinek szól ez a könyv

Adattudósok, gépi tanulási mérnökök és szoftveres szakemberek alapvető programozási ismeretekkel.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9781484274095
Szerző:
Kiadó:
Kötés:Puha kötés
A kiadás éve:2021
Oldalak száma:299

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

Gyakorlati Python adatvizualizáció: Gyors megközelítés az adatvizualizáció megtanulásához Python...
1. fejezet: Adatvizualizáció bőrrel A fejezet...
Gyakorlati Python adatvizualizáció: Gyors megközelítés az adatvizualizáció megtanulásához Python segítségével - Practical Python Data Visualization: A Fast Track Approach to Learning Data Visualization with Python
Gyakorlati Linux a Raspberry Pi operációs rendszerrel: Gyorsindítás - Practical Linux with Raspberry...
Gyorsan kezdjen el programozni Linuxszal, miközben...
Gyakorlati Linux a Raspberry Pi operációs rendszerrel: Gyorsindítás - Practical Linux with Raspberry Pi OS: Quick Start
Gnu Octave by Example: Gyors és gyakorlatias megközelítés a Gnu Octave elsajátításához - Gnu Octave...
1. fejezet: Bevezetés a GNU Octave programba. A...
Gnu Octave by Example: Gyors és gyakorlatias megközelítés a Gnu Octave elsajátításához - Gnu Octave by Example: A Fast and Practical Approach to Learning Gnu Octave
Raspberry Pi számítógépes látásprogramozás - Második kiadás: Számítógépes látó alkalmazások...
Számítógépes látási feladatok széles választéka,...
Raspberry Pi számítógépes látásprogramozás - Második kiadás: Számítógépes látó alkalmazások tervezése és megvalósítása Raspberry Pi, OpenCV és Python 3 segítségével - Raspberry Pi Computer Vision Programming -Second Edition: Design and implement computer vision applications with Raspberry Pi, OpenCV, and Python 3
Hands-on Matplotlib: Plotting és vizualizáció tanulása Python 3 segítségével - Hands-on Matplotlib:...
Ismerje meg a NumPy, a Matplotlib és a Pandas...
Hands-on Matplotlib: Plotting és vizualizáció tanulása Python 3 segítségével - Hands-on Matplotlib: Learn Plotting and Visualizations with Python 3
Python Unit Test Automation: Unit tesztek automatizálása, szervezése és végrehajtása Pythonban -...
Ismerje meg, hogyan automatizálhatja a Python 3...
Python Unit Test Automation: Unit tesztek automatizálása, szervezése és végrehajtása Pythonban - Python Unit Test Automation: Automate, Organize, and Execute Unit Tests in Python
SQL-tanulás a MySQL segítségével: Adatok lekérdezése és kezelése SQL parancsok segítségével...
Egy lépésről-lépésre bemutatott útmutató, amely...
SQL-tanulás a MySQL segítségével: Adatok lekérdezése és kezelése SQL parancsok segítségével könnyedén (English Edition) - Learn SQL with MySQL: Retrieve and Manipulate Data Using SQL Commands with Ease (English Edition)
Kézzelfogható gépi tanulás Pythonnal: Neurális hálózati megoldások megvalósítása a Scikit-Learn és a...
Ez a tökéletes átfogó útmutató a gépi tanulás és a...
Kézzelfogható gépi tanulás Pythonnal: Neurális hálózati megoldások megvalósítása a Scikit-Learn és a Pytorch segítségével - Hands-On Machine Learning with Python: Implement Neural Network Solutions with Scikit-Learn and Pytorch
BBC Micro: bit a gyakorlatban: Gyakorlati útmutató a kreatív, valós életbeli projektek...
Fejlesszen valós interaktív fizikai számítástechnikai...
BBC Micro: bit a gyakorlatban: Gyakorlati útmutató a kreatív, valós életbeli projektek létrehozásához a MicroPython és a BBC Micro: bit segítségével - BBC Micro: bit in Practice: A hands-on guide to building creative real-life projects with MicroPython and the BBC Micro: bit
Python 3 képfeldolgozás - Python 3 Image Processing
Gyakorlati képfeldolgozási ismeretek megszerzése a scikit-image segítségével.Főbb jellemzők A tudományos Python...
Python 3 képfeldolgozás - Python 3 Image Processing
Málna Pi példával - Raspberry Pi By Example
Kezdjen el csodálatos projekteket építeni a Raspberry Pi-vel a dobozból kivéve.Erről a könyvrőlFedezze fel a Raspberry Pi és más...
Málna Pi példával - Raspberry Pi By Example

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki:

© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)