Olvasói vélemények
Összegzés:A könyv átfogó áttekintést nyújt a fontos témákról, világos magyarázatokkal és példákkal, így alkalmas bevezetésként az olyan eszközökhöz, mint a NumPy és a Matplotlib. Van azonban néhány szerkesztéssel kapcsolatos probléma, hiányzó források és nagyon alapszintű megközelítés, ami nem biztos, hogy minden olvasót kielégít.
Előnyök:⬤ Sok anyagot világosan, sok példával tárgyal
⬤ jól felépített
⬤ kiváló bevezetés a NumPy és a Matplotlib világába
⬤ kezdőknek is alkalmas
⬤ egyesek a magyarázatok világossága miatt értékelik.
Hátrányok:⬤ Nem megfelelően lektorált, tartalmaz néhány gépelési és nyelvtani hibát
⬤ a szükséges eszközök, például a pip elérése nem volt egyszerű
⬤ hiányzik az index
⬤ néhány olvasó túl alapszintűnek érzékelte.
(4 olvasói vélemény alapján)
Eredeti címe:
Python 3 Image Processing
Könyv tartalma:
Gyakorlati képfeldolgozási ismeretek megszerzése a scikit-image segítségével.
Főbb jellemzők A tudományos Python különböző aspektusainak és a képfeldolgozás fogalmainak átfogó lefedettsége. Különböző további témakörökkel foglalkozik, mint például a Raspberry Pi, a conda csomagkezelő és a Python Anaconda disztribúciója. Egyszerű nyelvezet, kristálytiszta megközelítés és a fogalmak egyenesen érthető bemutatása, amelyet kódpéldák és kimeneti képernyőképek követnek. Felhasználóbarát stílus elfogadása a kódpéldák magyarázatához.
Leírás
A könyv úgy lett megírva, hogy a fogalmakat részletesen elmagyarázza, megfelelő hangsúlyt fektetve a kódpéldákra. A témák átfogóbbá tétele érdekében a könyvben széleskörűen szerepelnek képernyőmentések és kódminták. A könyv koncepciója és megírása olyan, hogy a kezdő olvasók számára nagyon könnyű legyen megérteni a fogalmakat és megvalósítani a programokat.
A könyv a Raspberry Pi és a hozzá tartozó szoftverek legfrissebb verzióját is tartalmazza. Ez a könyv megtanítja a kezdőknek, hogyan írjanak érdekes képfeldolgozó programokat a tudományos Python ökoszisztémával. A könyv a tapasztalt szakemberek számára is hasznos lesz a tudományos Python és a számítógépes látás területén a kifizetődő karrierre való áttéréshez.
Mit fogsz tanulni
Raspberry Pi, Python 3 alapjai Tudományos Python-ökoszisztéma NumPy és Matplotlib Vizualizáció Matplotlib-vel Alapvető NumPy, haladó képfeldolgozás NumPy-val és Matplotlib-vel Kezdő lépések a scikit-image-vel Küszöbértékelés, hisztogram kiegyenlítés és transzformációk Kernelek, konvolúció és szűrők Morfológiai műveletek és képrestauráció Zajeltávolítás és élérzékelés Haladó képfeldolgozási műveletek.
Kinek szól ez a könyv
BE/BSc/ME/MSc/BTech/MTech/MTech informatikai, elektronikai, elektromos és matematikai szakokon tanuló diákok Python-rajongók Számítógépes látás és képfeldolgozás szakemberei Mindenki, aki szívesen barkácsol a Raspberry Pi-vel Számítógépes látás kutatói
Tartalomjegyzék
A képfeldolgozás fogalmai A Python 3 telepítése Windowson Bevezetés a Raspberry Pi Python 3 alapjai Bevezetés a tudományos Python-ökoszisztémába Bevezetés a NumPy és a Matplotlib vizualizáció a Matplotlib segítségével Alapvető képfeldolgozás a NumPy és a Matplotlib segítségével Haladó képfeldolgozás a NumPy és a Matplotlib segítségével Kezdő lépések a Scikit-Image segítségével Határértékelés Hisztogramegyenlítés és transzformációk Kernelek, Konvolúció és szűrők Morfológiai műveletek és képrestaurálás Zajeltávolítás és élérzékelés Haladó képfeldolgozási műveletek Összefoglalás
A szerzőről
ASHWIN PAJANKAR egy polihisztor. Több mint két évtizedes programozási tapasztalattal rendelkezik. Tudománynépszerűsítő, programozó, alkotó, szerző és Youtuber. Szenvedélye a STEM.
(Tudomány-technológia-oktatás-matematika) oktatás. Emellett szabadúszó szoftverfejlesztő és technológiai tréner. Az IIIT Hyderabadban szerzett diplomát informatika és mérnöki tudományok szakon. Több mint egy évtizeden át dolgozott néhány multinacionális vállalatnál, köztük a Cisco Systemsnél és a Cognizantnál.
