Olvasói vélemények
Összegzés:A könyv a számítógépes látás és a Raspberry Pi-vel való munka iránt érdeklődő kezdők számára kínál kódpéldákat és gyakorlati projekteket. Néhány olvasó azonban túlságosan alapszintűnek találta, és hiányolta az algoritmusok és a technikai részletek mélységét.
Előnyök:Jól megírt, informatív tartalommal, átfogó kódpéldákkal, kezdők számára alkalmas, logikusan halad a tananyagokban, jó ár-érték arány, hasznos tippek és külső források, például egy GitHub-tár.
Hátrányok:Néhány olvasó számára túlságosan alapszintű, túl sok puffogás az elején, az algoritmusok magyarázatának mélységének hiánya, nem színes képek, ismétlődő szöveg, hibák jelenléte, és korlátozott számú valós projektpélda.
(4 olvasói vélemény alapján)
Eredeti címe:
Raspberry Pi Computer Vision Programming -Second Edition: Design and implement computer vision applications with Raspberry Pi, OpenCV, and Python 3
Könyv tartalma:
Számítógépes látási feladatok széles választéka, például képfeldolgozás és -manipuláció, jellemző- és objektumdetektálás, valamint képrestaurálás valós számítógépes látó alkalmazások létrehozásához
Főbb jellemzők
⬤ Felfedezze a számítógépes látásban rejlő lehetőségeket a Raspberry Pi és a Python programozás segítségével.
⬤ Végezzen számítógépes látási feladatokat, például képfeldolgozást és -manipulációt az OpenCV és a Raspberry Pi segítségével.
⬤ Fedezzen fel könnyen követhető példákat és képernyőmentéseket a népszerű számítógépes látási technikák és alkalmazások megvalósításához.
Könyv leírása
A Raspberry Pi generációnk egyik legnépszerűbb egylapos számítógépe. Az összes fontosabb képfeldolgozási és számítógépes látási algoritmus és művelet könnyen megvalósítható az OpenCV-vel a Raspberry Pi-n. Ez a frissített második kiadás tele van élvonalbeli példákkal és új témákkal, és a kulcsfontosságú technológiák, például a Python 3, a Raspberry Pi és az OpenCV legújabb verzióit tartalmazza. Ez a könyv felvértezi Önt azokkal a készségekkel, amelyek szükségesek ahhoz, hogy sikeresen megtervezze és megvalósítsa saját OpenCV, Raspberry Pi és Python alapú számítógépes látásprojektjeit.
Az elején megtanulod a Python 3 alapjait, valamint az egylapos számítógépek és a NumPy alapjait. Ezután megtudja, hogyan telepítheti az OpenCV 4 for Python 3-t Raspberry Pi-re, mielőtt a képfeldolgozás, manipuláció és számítógépes látás főbb technikáival és algoritmusaival foglalkozna. Az egyes fejezetekben szereplő lépéseken végighaladva megérti az OpenCV alapvető funkcióit. A későbbi fejezetekben a GPIO és az OpenCV segítségével grafikus felhasználói felületű (GUI) alkalmazások létrehozását tekintheti át. Megtanulja továbbá használni az új számítógépes látás könyvtárat, a Mahotas-t különböző képfeldolgozási műveletek elvégzéséhez. Végezetül felfedezi a Jupyter Notebookot, valamint azt, hogyan állíthat be egy Windows számítógépet és az Ubuntut számítógépes látáshoz.
A könyv végére képes lesz magabiztosan számítógépes látó alkalmazásokat készíteni és telepíteni.
Amit tanulni fog
⬤ Egy Raspberry Pi beállítása számítógépes látás alkalmazásokhoz.
⬤ Elvégezzen alapvető képfeldolgozást olyan könyvtárakkal, mint a NumPy, a Matplotlib és az OpenCV.
⬤ Bemutatja a képeken végzett aritmetikai, logikai és egyéb műveleteket.
⬤ Munka USB-s webkamerával és a Raspberry Pi kameramodullal.
⬤ Az alul- és felüláteresztő szűrők implementálása és alkalmazásuk megértése a képfeldolgozásban.
⬤ Fedje le az olyan fejlett technikákat, mint a hisztogram kiegyenlítés és a morfológiai transzformációk.
⬤ GUI alkalmazások készítése Python 3 és OpenCV segítségével.
⬤ Masinatanulás K-means klaszterezéssel és képkvantálással.
Kinek szól ez a könyv
Ez a könyv kezdőknek és tapasztalt Raspberry Pi és Python 3 rajongóknak egyaránt szól, akik szeretnék felfedezni a számítógépes látás csodálatos világát. A Python 3 programozási nyelv munkatudását feltételezzük.
