SQL-tanulás a MySQL segítségével: Adatok lekérdezése és kezelése SQL parancsok segítségével könnyedén (English Edition)

Értékelés:   (3.7 az 5-ből)

SQL-tanulás a MySQL segítségével: Adatok lekérdezése és kezelése SQL parancsok segítségével könnyedén (English Edition) (Ashwin Pajankar)

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 10 olvasói szavazat alapján történt.

Eredeti címe:

Learn SQL with MySQL: Retrieve and Manipulate Data Using SQL Commands with Ease (English Edition)

Könyv tartalma:

Egy lépésről-lépésre bemutatott útmutató, amely segítségével könnyedén kezelheti az adatokat egy relációs adatbázisban az SQL segítségével

Főbb jellemzők

⬤ A relációs adatbázisokkal kapcsolatos fogalmak megértése.

⬤ Tanulja meg, hogyan telepítse a MariaDB-t és a MySQL-t Windowsra és Linuxra, valamint a hozzáféréshez szükséges eszközöket.

⬤  Tanulja meg, hogyan lehet Pythont és Pandast csatlakoztatni a MySQL/MariaDB-hez.

Leírás

Ez a könyv az RDBMS (relációs adatbázis-kezelő rendszerek) és az SQL (strukturált lekérdezési nyelv) fogalmaival kezdődik. Az első néhány fejezet a definíciókat és az összes fontos fogalom rövid magyarázatát tartalmazza. Kitérnek továbbá a MariaDB és a MySQL telepítésére Windowson és Raspberry Pi-n, valamint a MySQL és MariaDB szerverfolyamatokhoz való csatlakozáshoz használt különböző eszközök beállítására. Azt is megértjük, hogyan kell telepíteni a mintasémákat és hogyan kell használni az alapvető SQL-lekérdezéseket. Ezután részletesen áttérünk a SELECT lekérdezésre. A könyv részletesen tárgyalja az SQL-lekérdezések adatlekérdezési aspektusát, a WHERE záradékkal és a NULL kezelésével. A könyv a MySQL-ben elérhető függvényeket is feltárja. Ezek az egysoros és a csoportos függvények. Ezután feltárjuk, hogyan lehet több forrásból származó adatokat kombinálni. A technika Joins néven ismert, és megtanuljuk az ANSI stílusú és a régi stílusú szintaxist az összes Joins típushoz.

Az utolsó részben a DDL és DML műveleteket vizsgáljuk meg alaposan. Megtanuljuk a tranzakciók és a korlátozások fogalmát is. A könyv feltárja, hogyan futtathatjuk az SQL-lekérdezéseket egy Python 3 programból, és hogyan tölthetünk be egy pandas DataFrame-et a MySQL adatbázisban lévő séma egy táblájából származó adatokkal.

Mit fogsz tanulni?

⬤  A MySQL és a MariaDB alapjainak megértése.

⬤ Tanulja megismerni a MySQL aritmetikai operátorokat, a DDL, DML, DCL és TCL parancsokat.

⬤ Az egysoros függvények és a csoportfüggvények fogalmának részletes megértése.

⬤ Adatok kinyerése több forrásból a Joins segítségével.

Kinek szól ez a könyv

Ez a könyv kezdőknek és profiknak egyaránt szól. A könyv hasznos lesz az adattudósok, adatelemzők, adatbázis-adminisztrátorok és adatmérnökök számára is.

Tartalomjegyzék

1. Bevezetés és telepítés.

2. Kezdő lépések a MySQL használatával.

3. Kezdő lépések az SQL-lekérdezésekkel.

4. A WHERE záradék részletesen.

5. Egysoros függvények.

6. Csoportfüggvények.

7. Összekötések a MySQL-ben.

8. Alkérdések.

9. DDL, DML és tranzakciók.

10. Nézetek.

11. Python 3, MySQL és Pandas.

A szerzőről

Ashwin tapasztalt veterán, aki az elmúlt 25 évben a STEM (tudomány, technológia, mérnöki tudományok és matematika) területén dolgozott. Pályafutása során Ashwin több mint 7 évig dolgozott különböző informatikai vállalatok és szoftvertermékekkel foglalkozó cégek alkalmazottjaként. Több mint 2 tucat könyvet írt az Arduino, Python programozás, számítógépes látás, IoT, adatbázisok és más népszerű témákról a BPB és más nemzetközi kiadványok segítségével. Számos más műszaki könyvet is lektorált. Tanfolyamokat is készít a BPB és más platformok számára, és 60000 diákot tanít online.

Szabadúszóként 2017 óta dolgozik. Az írásba 2015-ben kóstolt bele először, amikor megírta első könyvét a Raspberry Pi-ről. Szabadidejében Ashwin videókat készít a Youtube-csatornájára, amelynek már 10000 feliratkozója van.

Munkán kívül Ashwin STEM nagykövetként önkénteskedik szabadidejében, segít, edzi és mentorálja a fiatalokat a technológiai pálya választásában.

A blog linkjei: https: //www.youtube.com/ashwinpajankar.

A LinkedIn profilja: https: //www.linkedin.com/in/ashwinpajankar/.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9789389898088
Szerző:
Kiadó:
Kötés:Puha kötés

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

Gyakorlati Python adatvizualizáció: Gyors megközelítés az adatvizualizáció megtanulásához Python...
1. fejezet: Adatvizualizáció bőrrel A fejezet...
Gyakorlati Python adatvizualizáció: Gyors megközelítés az adatvizualizáció megtanulásához Python segítségével - Practical Python Data Visualization: A Fast Track Approach to Learning Data Visualization with Python
Gyakorlati Linux a Raspberry Pi operációs rendszerrel: Gyorsindítás - Practical Linux with Raspberry...
Gyorsan kezdjen el programozni Linuxszal, miközben...
Gyakorlati Linux a Raspberry Pi operációs rendszerrel: Gyorsindítás - Practical Linux with Raspberry Pi OS: Quick Start
Gnu Octave by Example: Gyors és gyakorlatias megközelítés a Gnu Octave elsajátításához - Gnu Octave...
1. fejezet: Bevezetés a GNU Octave programba. A...
Gnu Octave by Example: Gyors és gyakorlatias megközelítés a Gnu Octave elsajátításához - Gnu Octave by Example: A Fast and Practical Approach to Learning Gnu Octave
Raspberry Pi számítógépes látásprogramozás - Második kiadás: Számítógépes látó alkalmazások...
Számítógépes látási feladatok széles választéka,...
Raspberry Pi számítógépes látásprogramozás - Második kiadás: Számítógépes látó alkalmazások tervezése és megvalósítása Raspberry Pi, OpenCV és Python 3 segítségével - Raspberry Pi Computer Vision Programming -Second Edition: Design and implement computer vision applications with Raspberry Pi, OpenCV, and Python 3
Hands-on Matplotlib: Plotting és vizualizáció tanulása Python 3 segítségével - Hands-on Matplotlib:...
Ismerje meg a NumPy, a Matplotlib és a Pandas...
Hands-on Matplotlib: Plotting és vizualizáció tanulása Python 3 segítségével - Hands-on Matplotlib: Learn Plotting and Visualizations with Python 3
Python Unit Test Automation: Unit tesztek automatizálása, szervezése és végrehajtása Pythonban -...
Ismerje meg, hogyan automatizálhatja a Python 3...
Python Unit Test Automation: Unit tesztek automatizálása, szervezése és végrehajtása Pythonban - Python Unit Test Automation: Automate, Organize, and Execute Unit Tests in Python
SQL-tanulás a MySQL segítségével: Adatok lekérdezése és kezelése SQL parancsok segítségével...
Egy lépésről-lépésre bemutatott útmutató, amely...
SQL-tanulás a MySQL segítségével: Adatok lekérdezése és kezelése SQL parancsok segítségével könnyedén (English Edition) - Learn SQL with MySQL: Retrieve and Manipulate Data Using SQL Commands with Ease (English Edition)
Kézzelfogható gépi tanulás Pythonnal: Neurális hálózati megoldások megvalósítása a Scikit-Learn és a...
Ez a tökéletes átfogó útmutató a gépi tanulás és a...
Kézzelfogható gépi tanulás Pythonnal: Neurális hálózati megoldások megvalósítása a Scikit-Learn és a Pytorch segítségével - Hands-On Machine Learning with Python: Implement Neural Network Solutions with Scikit-Learn and Pytorch
BBC Micro: bit a gyakorlatban: Gyakorlati útmutató a kreatív, valós életbeli projektek...
Fejlesszen valós interaktív fizikai számítástechnikai...
BBC Micro: bit a gyakorlatban: Gyakorlati útmutató a kreatív, valós életbeli projektek létrehozásához a MicroPython és a BBC Micro: bit segítségével - BBC Micro: bit in Practice: A hands-on guide to building creative real-life projects with MicroPython and the BBC Micro: bit
Python 3 képfeldolgozás - Python 3 Image Processing
Gyakorlati képfeldolgozási ismeretek megszerzése a scikit-image segítségével.Főbb jellemzők A tudományos Python...
Python 3 képfeldolgozás - Python 3 Image Processing
Málna Pi példával - Raspberry Pi By Example
Kezdjen el csodálatos projekteket építeni a Raspberry Pi-vel a dobozból kivéve.Erről a könyvrőlFedezze fel a Raspberry Pi és más...
Málna Pi példával - Raspberry Pi By Example

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki:

© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)