Kézzelfogható gépi tanulás Pythonnal: Neurális hálózati megoldások megvalósítása a Scikit-Learn és a Pytorch segítségével

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 2 olvasói szavazat alapján történt.

Eredeti címe:

Hands-On Machine Learning with Python: Implement Neural Network Solutions with Scikit-Learn and Pytorch

Könyv tartalma:

Ez a tökéletes átfogó útmutató a gépi tanulás és a mélytanulás alap- és középszintű ismereteivel rendelkező olvasók számára. Olyan eszközöket mutat be, mint a NumPy a numerikus feldolgozáshoz, a Pandas a paneladatok elemzéséhez, a Matplotlib a vizualizációhoz, a Scikit-learn a gépi tanuláshoz és a Pytorch a Python segítségével történő mélytanuláshoz. A könyv hosszú távú referenciakönyvként is szolgál a gyakorlati szakemberek számára, akik a gyakran előforduló forgatókönyvekre találnak megoldást.

A könyv három részre tagolódik. Az első rész a Python használatával bevezet a számelméleti és adatelemzési eszközökbe, a környezet konfigurálásával, az adatok betöltésével, a számfeldolgozással, az adatelemzéssel és a vizualizálással kapcsolatos részletes magyarázatokkal. A második rész a gépi tanulás alapjait és a Scikit-learn könyvtárat tárgyalja. Emellett elméleti és gyakorlati leckékkel könnyedén elmagyarázza a felügyelt tanulást, a felügyelet nélküli tanulást, a regressziós algoritmusok megvalósítását és osztályozását, valamint az ensemble tanulási módszereket. A harmadik rész az összetett neurális hálózati architektúrákat magyarázza el a konvolúciós neurális hálózatok belső működésének és megvalósításának részleteivel. Az utolsó fejezet részletes végponttól végpontig tartó megoldást tartalmaz neurális hálózatokkal a Pytorchban.

A Hands-on Machine Learning with Python elvégzése után képes leszel gépi tanulási és neurális hálózati megoldások megvalósítására és azok előnyös kiterjesztésére.

Mit fogsz tanulni

⬤ Áttekintjük az adatszerkezeteket a NumPy és a Pandas programokban.

⬤ Masinatanulási technikák és algoritmusok bemutatása.

⬤ Megérti a felügyelt és a felügyelet nélküli tanulást.

⬤ Vizsgálja meg a konvolúciós neurális hálózatokat és a rekurrens neurális hálózatokat.

⬤ Megismerkedik a scikit-learn és a PyTorch programokkal.

⬤ Jósoljon meg szekvenciákat rekurrens neurális hálózatokban és hosszú rövid távú memóriában.

Kinek szól ez a könyv

Adattudósok, gépi tanulással foglalkozó mérnökök és Python programozásban alapszintű ismeretekkel rendelkező szoftveres szakemberek.